获取输入的五个点画五边形defpentagonUpdate():p={}win=GraphWin("Click",800,300)#后面两个值为窗体的长和宽foriinrange(5):p[i]=win.getMouse()p[i].draw(win)polygon=Polygon(p[0],p[1],p[2],p[3],p[4])polygon.setFill("peachpuff")polygon.setOutline("black")polygon.
系统 2019-09-27 17:57:01 2180
随着和大数据、人工智能绑定在一起，Python可畏是越来越厉害了!前几天，PYPL（即编程语言流行指数，基于Google搜索频率而定）出炉了6月编程语言排行榜，Python拿下NO.1，成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜！随着Python的发展，一向以技术著称的Google推出了超级强大的在线编辑器Colaboratory，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是免费！还在等什么！玩Python的最佳利器！下面就来聊聊Colaborat
系统 2019-09-27 17:55:33 2180
Python函数编程——嵌套&匿名&高阶函数一、嵌套函数函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数：name="小猿圈"defchange():name="小猿圈，自学编程"defchange2():#globalname如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层name="小猿圈，自学编程不要钱"#这句注释掉的话，下面name打印的是哪个值？print("第3层打印",name)change2()#调用内层函数print("第2层打印",name)c
系统 2019-09-27 17:54:59 2180
我们都知道验证码是一张图片，这样程序自动识别的难度大，安全性高。设计到图片，先来看一下img标签里的src属性，也是实现验证码的一个小原理我们都知道src属性可以直接把图片拿过来：比如说拿到本地的图片就在直接可以显示在页面上那它是怎么实现的呢？其实src属性同样像服务端发送了一个请求，Django服务端接收到之后，自动把本地文件读取并返回给了客户端，就实现了上面的效果下面来自己实现一下：html:#src属性是一个url，对应处理函数：deftu2(req
系统 2019-09-27 17:54:30 2180
import1、执行对应文件2、引入变量import寻找模块从PATH路径寻找，查看PATH可以先导入sys模块然后打印sys.pathimport执行导入模块，是以当前py文件的PATH路径去找模块。假如当前文件导入了A模块，而这个模块又导入了B模块，如果当前文件恰好想用B模块里面的某个函数，这可能会出问题，因为当前文件调用B模块函数时候，是以当前文件PATH去找，当前文件PATH没有B模块。调用其他包里的模块，如图：ss.py调用add.py，语法：f
系统 2019-09-27 17:49:50 2180
树和图的数据结构，就很有意思啦。#coding=utf-8classBinaryTree:def__init__(self,root_obj):self.key=root_objself.left_child=Noneself.right_child=Nonedefinsert_left(self,new_node):node=BinaryTree(new_node)ifself.left_childisNone:self.left_child=nodee
系统 2019-09-27 17:49:38 2180
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2180
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2180
变量命名在《初识永远强大的函数》一文中，有一节专门讨论“取名字的学问”，就是有关变量名称的问题，本温故而知新的原则，这里要复习：名称格式：（下划线或者字母）+（任意数目的字母，数字或下划线）注意：1.区分大小写2.禁止使用保留字3.遵守通常习惯•以单一下划线开头的变量名（_X)不会被frommoduleimport*语句导入的。•前后有下划线的变量名（X)是系统定义的变量名，对解释器有特殊意义。•以两个下划线开头，但结尾没有两个下划线的变量名（__X)是类
系统 2019-09-27 17:47:41 2180
这篇文章主要介绍了python图像处理画一个正弦函数代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathsize=300new_im=Image.new("RGBA",(size,size))#创建一个空的图片a_img=np.array(new_im)#获取空图
系统 2019-09-27 17:47:35 2180
