TimeLimit:3000msMemoryLimit:10000kBTotalSubmit:2(1user)AcceptedSubmit:2(1user)PageView:1582本题其实并不难，就是记忆搜索，但是好多人都没做。最难的估计就是状态的存储，一开始的时候我用的是三维数组存储，虽然在TJU和NK上都过了，但是在北大上确实WRONG，后来我又重新开了一遍发现确实存在错误，后来将数组开到四维才在北大上顺利通过。因为本题我竟然成了NK上第一个提交此题
系统 2019-08-12 01:53:36 2271
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2271
这次我们编辑一个返回User对象、List、Map、User[]的形式，并且用axis2的工具完成发布WebService。不再复制class到axis2的工程目录下。下面看看服务器端WebService代码：代码packagecom.hoo.service;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava
系统 2019-08-12 01:32:30 2271
由于该项目采用ehcache，所以tomcat每次登录你开始打印net.sf.ehcache.util.UpdateCheckerdoCheck一旦有没有特别关注。从今天开始Tomcat什么时候，我们发现该输出的以下信息：{INFO}[2014-06-3007:42:10,625]:Newupdate(s)found:2.6.5[http://www.terracotta.org/con
系统 2019-08-12 01:31:41 2271
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2270
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2270
有关python的版本和安装以及概念特点可以参考上篇博文，python语言基础此博文主要讨论问题如下：一、python的变量二、python常用的数据类型一、什么是python的变量？变量是计算机内存的一块区域，变量可以存储任何值，而且值可以改变。变量名由字母、数字和下划线组成。需要注意的是，不能使用python的关键字，英文大小写字母敏感，第1个字符必须是字母或下划线，不能是数字，示例代码如下：>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr
系统 2019-09-27 17:56:12 2270
12.33Django框架简介：MVC，全名是ModelViewController，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点Django框架的设计模式借鉴了MVC框架的思想，也是分成三部分，来降低各个部分之间的耦合性。Django框架的不同之处在于它拆分的三部分为：Model（模型）、Template（模板）和View（视
系统 2019-09-27 17:55:55 2270
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 2270
利用引出一个例子来理解例如：比如使用Python字典排序，d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列，我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法：一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是：dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),
系统 2019-09-27 17:53:57 2270
