#读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('质量等级')
系统 2019-09-27 17:50:41 2245
目录1.模拟退火算法之特征选择的python实现（类封装）2.实验结果按照模拟退火算法基本流程的python实现，可以参考模拟退火算法之特征选择的python实现(一)特此申明：代码是作者辛辛苦苦码的，转载请注明出处1.模拟退火算法之特征选择的python实现（类封装）importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportnumpyasnpfromsklearn.neural_net
系统 2019-09-27 17:50:38 2245
前面简单提到了Python模拟登录的程序，但是没写清楚，这里再补上一个带注释的Python模拟登录的示例程序。简单说一下流程：先用cookielib获取cookie，再用获取到的cookie，进入需要登录的网站。#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/pythonimporturllib2importurllibimportcookielibimportreauth_url='http://www.nowamagic.net/'home
系统 2019-09-27 17:50:25 2245
本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：简述解释型和编译型编程语言？解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。用编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，通过编译系统，把源高级程序编译成为机器语言文件，翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高，但也不能一概而论，部分解释型语言的解释器通
系统 2019-09-27 17:49:35 2245
如下所示：importtime,requestesfromtomorrowimportthreads@threads(10)#使用装饰器，这个函数异步执行defdownload(url):returnrequests.get(url)defmain():start=time.time()urls=['https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/','https://www.cnblogs.com/pyld/p/47167
系统 2019-09-27 17:48:19 2245
这篇文章主要介绍了python3反射的四种基本方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下classPerson(object):def__init__(self):passdefinfo(self):print('我是person类中的info方法')1.getattr()方法这个方法是根据字符串去某个模块中寻找方法instantiation=reflect.Person()#先实例化f=ge
系统 2019-09-27 17:47:57 2245
介绍：在上一篇博客中写了关于zabbix配置邮箱报警功能，但由于配置过程十分繁琐，这里我写了一个自动化配置的脚本（pythonselenium模块）。直接运行脚本会提高很多效率！实验环境：1.python3.72.selenium模块3.PyCharm开发软件实验步骤一、zabbix服务端和代理端安装，配置温馨提示：具体步骤参考博客https://blog.51cto.com/13760351/2431576二、zabbix服务web配置邮箱报警编写sel
系统 2019-09-27 17:47:13 2245
#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.headerimportHeaderfromsmtplibimportSMTP_SSLimportsyssmtpaddr='smtp.qq.com'myemail='admin@qq.com'password='123456'recvmail=sys.argv[1]subject=sys.argv[2
系统 2019-09-27 17:46:16 2245
实例如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importrandomclassCDispatch:def__init__(self,sum,count):self.sum=sumself.count=count#print'initheresum=',sum,',count=',countdef__del__(self):pass#print'rundeltheclass'defgetListInfo(self):li
系统 2019-09-27 17:45:27 2245
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.scale(X)一般会把train和test集放在一起做标准化，或者在tr
系统 2019-09-27 17:38:06 2245
