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python实现逻辑回归数据

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系统 2019-09-27 17:56:03 2207

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详解python中自定义超时异常的几种方法

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常,查询了python相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm()、threading实现超时异常)方法1thread+time原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程

系统 2019-09-27 17:54:54 2207

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Python time模块

元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime().下面列出这种方式元组中的几个元素.索引(Index)属性(Attribute)值(Values)0tm_year(年)比如20191tm_mon(月)1-122tm_mday(日)1-313tm_hour(时)0-234tm_min(分)0-595tm_sec(秒)0-616tm_

系统 2019-09-27 17:54:35 2207

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LeetCode 腾讯50题Python实现之《二叉树的最近公共祖先》

题目给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个结点p、q,最近公共祖先表示为一个结点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉搜索树:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]示例1:输入:root=[6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5],p=2,q=8输出:6解释:节点2和节点8的最近公共

系统 2019-09-27 17:53:57 2207

Python

Python数据分析之思维导图汇总

关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类:一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序;另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。但很多繁琐而又杂乱的内容,除了给初学者增加理解和认识的噪音外,真正能够起到明确的方向指引导的,确实不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去,学了很久却不知道自己到底在学什么,或者自己学了很久不知道能够做什么。学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的。也就

系统 2019-09-27 17:53:42 2207

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LeetCode 1108. IP地址无效化(Python)

给你一个有效的IPv4地址address,返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址,其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1:输入:address="1.1.1.1"输出:"1[.]1[.]1[.]1"示例2:输入:address="255.100.50.0"输出:"255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(

系统 2019-09-27 17:53:22 2207

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Python面向对象编程——领域模型

Python面向对象编程——领域模型领域建模。从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:1、发掘重要的业务领域模型。2、建立业务领域概念之间的关系。领域建

系统 2019-09-27 17:53:13 2207

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Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

一、安装PILPIL是PythonImagingLibrary简称,用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行:所以,我们在这里自己改一下就OK了。项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/二、修改后的代码代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fro

系统 2019-09-27 17:52:23 2207

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排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:14 2207

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Python类方法__init__和__del__构造、析构过程分析

最近学习《Python参考手册》学到Class部分,遇到了类的构造析构部分的问题:1、什么时候构造?2、什么时候析构?3、成员变量如何处理?4、Python中的共享成员函数如何访问?------------------------探索过程:1、经过查找,Python中没有专用的构造和析构函数,但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作,可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程,不过需要一定的配置,此处不

系统 2019-09-27 17:51:55 2207