一、Filter的介绍及使用什么是过滤器？与Servlet相似，过滤器是一些web应用程序组件，可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是，过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求，并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查并修改请求和响应的内容。过滤器适用于那些地方？l为一个web应用程序的新功能建立模型(可被添加到web应用程序中或者从we
系统 2019-08-12 09:30:33 2061
原文地址：http://mambotango.bloggerspaces.com/2007/07/flex-2-flex.html1个半月前，我参加了BEA公司在西安人民大厦举行的Dev2DevTeachDays。会上有幸聆听了Adobe公司马健（音）先生关于Flex2及相关技术的演讲。他通过介绍YahooMap强大的功能，使我第一次了解到FLex。演讲虽然只有短短的半个小时，但是我却深深的被Flex强大的表现力所吸引。随后的日子里我对比了当前诸多RIA，
系统 2019-08-12 09:30:03 2061
从输入网址到显示页面：浏览器工作原理拆解分析本文将深入的研究当你输入一个网址的时候，后台到底发生了一件件什么样的事～1.首先嘛，你得在浏览器里输入网址:2.浏览器查找域名的IP地址导航的第一步是通过访问的域名找出其IP地址。DNS查找过程如下：浏览器缓存–浏览器会缓存DNS记录一段时间。有趣的是，操作系统没有告诉浏览器储存DNS记录的时间，这样不同浏览器会储存个自固定的一个时间（2分钟到30分钟不等）。系统缓存–如果在浏览器缓存里没有找到需要的记录，浏览器
系统 2019-08-12 09:29:54 2061
给出下面codepackagescjp;publicclassDemo179{staticbyte[]array1,array2[];staticbytearray3[][];staticbyte[][]array4;publicstaticvoidmain(String[]args){array1=array2;}}会报错，为什么？这是因为array2事实上是byte[][]二维数组.而不是byte[].这个要注意.数组定义
系统 2019-08-12 09:29:50 2061
Whenconfigphpsource,thereisanerror:xml2-confignotfound.Pleasecheckyourlibxml2installationInSynaptic,thereisonlylibxml2installed,whilelibxml2-devisnotinstalled.Justinstalllibxml2-dev.Orwecanintalllibxml2usingsourcecode,likebelow:su
系统 2019-08-12 09:27:36 2061
背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如1.合并PDF2.拆分PDF3.敏感字段MD5脱敏4.从非架构化的大文本文件中提取指定条件的记录需求工作和生活中有时会遇到将多个pdf文件，合并成一个大文件的情况。例如，扫描时，普通扫描仪或打印机一页生成一个PDF，而一份资料实际多页。Adobe的收费版
系统 2019-09-27 17:57:30 2060
Python五种数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int（整数）、float（浮点数）、long（长整型）和complex（复数）主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对float类型的数值a进行操作，小数点后保留b位有效数字，四舍五入，默认为1
系统 2019-09-27 17:57:03 2060
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:49 2060
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2060
模块内部封装了很多实用的功能，有时在模块外部调用就需要将其导入。常见的方式有如下几种：1.import>>>importsys>>>sys.path['','C:\\Python34\\Lib\\idlelib','C:\\Windows\\system32\\python34.zip','C:\\Python34\\DLLs','C:\\Python34\\lib','C:\\Python34','C:\\Python34\\lib\\site-pack
系统 2019-09-27 17:55:57 2060
