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Python实现抓取网页并且解析的实例

本文以实例形式讲述了Python实现抓取网页并解析的功能。主要解析问答与百度的首页。分享给大家供大家参考之用。主要功能代码如下:#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportreimporturllib2fromurllibimporturlencodefromurllibimportquoteimporttimemaxline=2000wenda=re.compile("href=\"http://wenda.

系统 2019-09-27 17:56:42 2159

Python

python[requests]爬取知乎个人信息数据

效果技术栈python3requestsredisechart源码地址https://github.com/MasakiOvO/...python需要安装的库requests,BeautifulSoup,redis,django思路两个程序。一个程序负责爬取用户关注和粉丝列表,并把用户名存入set另一个程序负责根据用户名获取详细信息,存入hash维护两个列表1.已爬用户2.未爬用户第一个程序的流程:当未爬set不为空时:执行如下操作:每次从未爬取列表中取出

系统 2019-09-27 17:55:04 2159

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Python装饰器用法及原理

Python语言有一个比较Pythonic的功能,也是一个具有很强大功能的特性,那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的,所以我们需要了解Python闭包的原理,以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果:6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri

系统 2019-09-27 17:54:59 2159

Python

FastDFS--Python交互

FastDFS–Python交互fromfdfs_client.clientimportFdfs_clientclient=Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')#指定配置文件ret=client.upload_by_filename('./Spring.png')#上传文件ret{'Groupname':'group1','Remotefile_id':'group1/M00/00/00/wKgyW11actCAXe7q

系统 2019-09-27 17:52:54 2159

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python快速建立超简单的web服务器的实现方法

作为临时测试用python命令来搭建web测试是最好不过的选择了;CD切换到当前目录只需要一句python命令就迅速搭建好了简单的web服务器,pythonlinux自带又无需额外配置安装感觉还是很好用的;python开启web服务器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口号可以任意指定一个没有被占用的端口,但必须能通过防火墙;执行完上面命令后,直接输入IP地址加端口号就行了http://:端口号/路径如:http://192.16

系统 2019-09-27 17:52:09 2159

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杜凯杰教学数据分析:python 图片爬取 爬取各校校花图片

python图片爬取爬取各校校花图片—杜凯杰爬取十页校花图片(可按需求更改页数,爬取更多图片)—杜凯杰importrequestsfromlxmlimportetreestartUrl='http://www.xiaohuar.com/list-1-'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0

系统 2019-09-27 17:50:47 2159

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Python异常处理知识点总结

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理:本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代

系统 2019-09-27 17:49:55 2159

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python文本数据处理学习笔记详解

最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的

系统 2019-09-27 17:49:36 2159

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python实现绘制树枝简单示例

python是解释型语言,本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例,本例所示为Python绘制一个树枝,具体实现代码如下:python是解释型语言,本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例,本例所示为Python绘制一个树枝,具体实现代码如下:importturtledefbranch(length,level):iflevel<=0:returnturtle.forward(length)turtle.left(45)

系统 2019-09-27 17:47:13 2159

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深入Python函数编程的一些特性

绑定细心的读者可能记得我在第1部分的函数技术中指出的限制。特别在Python中不能避免表示函数表达式的名称的重新绑定。在FP中,名称通常被理解为较长表达式的缩写,但这一说法暗示着“同一表达式总是求出相同的值”。如果标记的名称重新被绑定,这一暗示便不成立。例如,让我们定义一些在函数编程中要用到的快捷表达式,比如:清单1.以下PythonFP部分的重新绑定要造成故障>>>car=lambdalst:lst[0]>>>cdr=lambdalst:lst[1:]>

系统 2019-09-27 17:47:05 2159