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Python字典遍历的几种方法

转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理,可把下列代码的d改为d

系统 2019-09-27 17:52:37 2016

Python

python 之 前端开发( jQuery选择器、筛选器、样式操作、文本操作

11.5jQuery引入方式:方式一:本地引入​方式二:直接使用CDN文档就绪事件:DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器:$("#i1")标签选择器:$("p")class选择器:$(".c1")所有元素选择器:$("*")交集选择器:$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器:$("#i1,

系统 2019-09-27 17:52:18 2016

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Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指

系统 2019-09-27 17:51:51 2016

Python

Python之装饰器

功能:为已存在的函数或对象添加额外的功能原则:不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法:装饰器=高阶函数+嵌套函数(高阶函数:一个函数可以作为参数传递给另外一个函数,或者,一个函数的返回值是一个函数,即函数的入口地址)函数名作为参数传递给装饰器(@decorator_name)装饰函数返回函数名(函数地址)注意:默认情况下,装饰器会修改名字和文档说明,但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入

系统 2019-09-27 17:51:46 2016

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Python 抓取微信公众号账号信息的方法

搜狗微信搜索提供两种类型的关键词搜索,一种是搜索公众号文章内容,另一种是直接搜索微信公众号。通过微信公众号搜索可以获取公众号的基本信息及最近发布的10条文章,今天来抓取一下微信公众号的账号信息爬虫首先通过首页进入,可以按照类别抓取,通过“查看更多”可以找出页面链接规则:importrequestsasreqimportrereTypes=r'id="pc_\d*"uigs="(pc_\d*)">([\s\S]*?)'Entry="http://weixin

系统 2019-09-27 17:51:38 2016

Python

对Python中TKinter模块中的Label组件实例详解

Python2.7.4OS―W7x861.简介Label用于在指定的窗口中显示文本和图像。最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容。Label组件定义函数:Label(master=None,cnf={},**kw)其中,kw参数是用来自定义lable组件的键值对。2.背景自定义背景的话,有三部分构成:内容区+填充区+边框<1>内容区参数有:width,length用于指定区域大小,如果显示前景内容是文本,则以单个字符大小为单位;如果显示的是图像

系统 2019-09-27 17:51:34 2016

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Python3 JSON编码解码方法详解

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数

系统 2019-09-27 17:50:16 2016

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python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2016

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Python异常处理知识点总结

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理:本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代

系统 2019-09-27 17:49:55 2016

Python

使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程

1动机greenlet包是Stackless的副产品,其将微线程称为“tasklet”。tasklet运行在伪并发中,使用channel进行同步数据交换。一个”greenlet”,是一个更加原始的微线程的概念,但是没有调度,或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的调度器;也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器;不同于Python的构造器,我们的构造器可以嵌套的调用函数,而被嵌套的函数也可以yiel

系统 2019-09-27 17:49:28 2016