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python pandas时序处理相关功能详解

创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围,生成时间序列DatetimeIndex,每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为:DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','

系统 2019-09-27 17:50:15 2143

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python按键按住不放持续响应的实例代码

在学习飞机大战(我也不知道为什么都拿这个练手),飞机左右控制都是按键按一次移动一次,不能按住一个键后持续移动,离开后停止移动。为了解决这个,查看了参考手册,说让用pygame.key.set_repeat()方法,奈何我刚开始学也看不太明白,只能看懂一些。并且看别人的代码也比较费劲,毕竟不是自己的逻辑,得看一会儿,最后还是自己想了一个办法,用flag标签:大体思路是这样的,比如向左持续移动,先在hero定一个属性标签设置布尔值为False,然后定义移动方法

系统 2019-09-27 17:50:11 2143

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在Python中使用itertools模块中的组合函数的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,这并不十分正确;这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字,Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单(yield的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器)。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在

系统 2019-09-27 17:49:57 2143

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Python第一课

前言一个偶然的机会来到博客园,看到了vamei的博文,瞬间被大神言简意赅,深入浅出的Python快速课程所吸引,开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世,真是天妒英才,感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的,想必大家都很了解。主要有:简单易学,功能强大,可移植性强等,是人工智能

系统 2019-09-27 17:49:54 2143

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环境spyder(python3.6)代码:fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s岁"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc

系统 2019-09-27 17:49:36 2143

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 2143

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使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例

ProtocolBuffers(类似XML的一种数据描述语言)最新版本2.3里,protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB(ProtocolBuffers)可以为C++语言生成快速解析和序列化代码,但是这种方式对于Python不适用,并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里,这是一个常见的功能要求,由于一个必备的客户端组件―AppEngine(根据团队介绍名称为AppEngine),生成原生的Python代码有更

系统 2019-09-27 17:49:21 2143

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 2143

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这可能是最好玩的python GUI入门实例(推荐)

简单的说,GUI编程就是给程序加上图形化界面.python的脚本开发简单,有时候只需几行代码就能实现丰富的功能,而且python本身是跨平台的,所以深受程序员的喜爱.如果给程序加一个图形化界面,那么普通的用户也就能用上python的脚本,极大提升工作效率,所以给python程序加上图形化界面,把自己写的脚本,提供给普通用户,的确是一件激动人心的事!如何给python脚本加图形化界面?作者首先考虑了通过浏览器运行python的图形化界面,为了理想的效果,py

系统 2019-09-27 17:48:53 2143

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利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说,ObjectDetection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来,并且识别出这个框中的是啥

系统 2019-09-27 17:47:49 2143