一、zipfile模块的简述zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，在这里对zipfile的使用方法做一些记录。即方便自己也方便别人。zipfile里有两个非常常用的class,分别是ZipFile和ZipInfo,在绝大多数的情况下，我们只需要使用这两个class就可以了。ZipFile是主要的类，用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的
系统 2019-09-27 17:51:00 2167
http.cookiejar前面讲到的cookie的使用，我们首先使用的是浏览器登陆之后，将中间的cookie取出来，之后将其应用到代码中，实现代码请求的功能，但是显然这样并不是非常的完美，如果代码能够自动的获取到cookie并完成后续的工作会更加的完美对于这个http.cookiejar，该模块主要的类有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。对于这四类的作用非别如下：1、CookieJ
系统 2019-09-27 17:50:59 2167
这篇文章主要介绍了Python检查云备份进程是否正常运行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下场景：服务器自动备份数据库文件，每两小时生成一个新备份文件，通过云备份客户端自动上传，需要每天检查是否备份成功。实现：本脚本实现检查文件是否备份成功，进程是否正常运行，并且发送相关邮件提醒。#!/usr/bin/envpythonimportosimporttimeimportsmtplibfro
系统 2019-09-27 17:50:29 2167
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 2167
到现在为止，我们的淘宝教程已经写到了第四篇，前三篇分别是：第一篇：Python模拟登录淘宝，详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇：淘宝自动登录2.0，新增Cookies序列化，教大家如何将cookies保存起来。第三篇：Python爬取淘宝商品避孕套，教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天，我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了，但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据，得出一些有用的
系统 2019-09-27 17:50:12 2167
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 2167
二、Python安装和第一个程序<1.Python语言介绍1.官方介绍：Python是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。2.特点：简单、易于学习、自由且开放、跨平台、可嵌入性、丰富的库。3.Python使用情况：目前已经超越java成为第一，一下为部分使
系统 2019-09-27 17:49:58 2167
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，这并不十分正确；这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字，Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念，并使编程定制迭代器变得更为简单（yield的出现使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器）。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法，而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在
系统 2019-09-27 17:49:57 2167
数字（number）Python3支持int、float、bool、complex（复数）。在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。运算符下面以a=10,b=20为例进行计算运算符描述实例+加两个对象相加a+b输出结果30-减得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘两个数相乘或是返回一个被
系统 2019-09-27 17:46:58 2167
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式；如果不是起始位置匹配成功，则re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一个匹配的对象，否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位，控制正则表达式的匹配方式，如，是否区分大小写，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 2167
