python读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久，总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了，所以这次考虑通过python脚本来实现。在此之前需要给python添加一个xlrd模块，这个模块是专门用来操作excel文件的。在mac中可以通过easy_installxlrd命令实现自动安装模块importxdrlib,sysimportxlrddefopen_e
系统 2019-09-27 17:55:37 2132
python连接Mysql数据库：Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。数据库连接池python的数据库连接池包DBUtils：DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的
系统 2019-09-27 17:55:24 2132
概述Python3对函数参数的排序规则更加通用化了，即Python3keyword-only参数，该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例结果：1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递，否
系统 2019-09-27 17:54:57 2132
原文链接：https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题，一行命令，一行注释，使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++（为centos系统增加编译功能）yum
系统 2019-09-27 17:54:46 2132
代码如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系统 2019-09-27 17:53:40 2132
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。在前面学习了比较多模式，有前向搜索的，也有后向搜索的，有肯定模式的，也有否定模式的。这次再来学习一个，就是后向搜索肯定模式，意思就
系统 2019-09-27 17:53:26 2132
在Python普通字符串中在Python中，我们用'\'来转义某些普通字符，使其成为特殊字符，比如In[1]:print('abc\ndef')#'\n'具有换行的作用abcdefgIn[2]:print('abc\tdef')#'\t'具有制位符的作用abcdefg我们还可以用'\'来转义特殊字符，使其成为普通字符，比如In[3]:print('abc\\tdef')#使'\'成为一个普通的字符，没有转义作用abc\tdefIn[4]:print('ab
系统 2019-09-27 17:53:25 2132
json.load读取文件(file)，解析为json对象（dict类型）；json.loads读取字符串(string)，解析为json对象；json.dump写文件(file)，将json对象写入文件；json.dumps写字符串，将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一
系统 2019-09-27 17:52:39 2132
importhashlibdef_verfy_ac(private_key,params):items=sorted(params.items(),key=lambdax:x[0])params_data=""foriinitems:params_data=params_data+i[0]+i[1]params_data=params_data+private_keysign=hashlib.sha1()sign.update(params_data.en
系统 2019-09-27 17:52:26 2132
Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas
系统 2019-09-27 17:52:01 2132
