原文:删除指定表的所有索引，包括主键索引，唯一索引和普通索引,适用于sqlserver2005.删除指定表的所有索引，包括主键索引，唯一索引和普通索引,适用于sqlserver2005,使用说明:1,先执行脚本,将存储过程创建在数据库中2,调用方法,以黄金搭档数据库为例usevelcromfm--数据库名,根据具体项目替换godeclare@tableNamevarchar(20)set@tableName='menu'--表名,根据实际情况替换execs
系统 2019-08-12 01:32:05 2609
你访问以下地址就可以下载OrcasTeamSuite2007年6月份CTP：http://download.microsoft.com/download/f/2/a/f2ac411f-acf9-42a7-a84f-3efc409bcd6b/VSTS_VPCJuneCTP.mht这个版本可是比OrcasBeta1更新的版本。Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1686943Orcas
系统 2019-08-12 01:31:51 2609
话不多说，让我们从最基本的排序算法开始吧插入排序如下图所示，插入排序的实现思路顾名思义，就是不断地在一个已经是有序的数组中，寻找合适位置并插入新元素。具体实现步骤为：首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间，有序区间在插入排序一开始只有一个元素，就是数组的第一个元素。接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素，在图中就是标为绿色的元素，在有序区间内寻找位置并插入。其寻找逻辑为：从后往前依次进行比较，如果待插入元素大于当前元素，则将待插入元素插入到当前
系统 2019-09-27 17:57:14 2608
利用Pxssh是pexpect库的ssh专用脚本环境：kali代码：'''Author:yw'''frompexpectimportpxsshimportoptparsefromthreadingimport*Max_Connect=5connection_lock=BoundedSemaphore(value=Max_Connect)defconnect(host,user,password):try:s=pxssh.pxssh()s.login(hos
系统 2019-09-27 17:56:05 2608
关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义：confidenc
系统 2019-09-27 17:54:39 2608
具体参考哪位大佬的，记不太清楚了。直接上代码，大体逻辑是这样的。#-*-coding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defg():ifb['text']=='开始':b['text']='关闭'print('开始')else:b['text']='开始'print('结束')b=Button(root,text='开始',font=('KaiTi',36,'bold'),bg='pink',fg='green',bd
系统 2019-09-27 17:53:42 2608
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 2608
写在前面之前搞树莓派，opencv的contrib版本死活装不上，最后用C++版本四线程编译了一天,浪费生命的玩意儿我明明记得之前，pipinstallopencv-contrib是可以安装的......，年级大了，老了最近终于找到了一篇推文,原来是pipinstallopencv-contrib-python，呵呵，什么时候改的？？以下摘自这位大佬的博客:大佬原话OpenCVContrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有
系统 2019-09-27 17:47:33 2608
2006年7月20日上午10:12:00发表者：吴军，Google研究员余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们确有紧密的联系。具体说，新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算机其实读不懂新闻，它只能快速计算。这就要求我们设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。为了做到这一点，我们需要想办法用一组数字来描述一篇新闻。我们来看看怎样找一组数字，或者说一个向量来描
系统 2019-08-29 23:43:58 2608
Today,afterfinallytakingtheplungeintotheLinuxworld(I'mtryingtorefocusmyworktotheRailsecosystem),IinstalledVirtualBoxonLinuxMint13.Simpleenough,alittlevisitthesoftwarecenteranddone.IcreatedmynewvirtualmachineandtriedinstallingWindo
系统 2019-08-29 23:07:03 2608
