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SqlServer

SQL Server提高并发查询效率

同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询,涉及2张数据表的联查。当线程数非常多的情况下,读取数据的效率就会变得很慢,例如50个线程同时查询大概3000条数据,查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒。单个线程可能就一两秒。这是由于数据库锁导致的。同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍。主要原因由于我连接的sqlserver是企业版的,而同事那个连接的数据库是开发版的,企业版的sqlserver对并发访问做了一定的优化。但

系统 2019-08-12 01:51:51 2587

Oracle

oracleimp/exp命令使用

转载自:http://www.examda.com/oracle/zhonghe/20091110/103900415.htmlexpcmall/cmall123456@172.18.1.41/ydpwfile=/tmp/cmallDataBase/cmall20110816.dmpowner=cmall;impcmall/cmall@orcl10full=yfile=C:\Users\Administrator\Desktop\database\cmal

系统 2019-08-12 01:51:26 2587

Tomcat

[Domino]Tomcat需要NCSO.jar来定位Domino异常

[Domino]Tomcat需要NCSO.jar来定位Domino异常编写者日期关键词郑昀@ultrapower2005-6-15JavaTomcatAxisNotesFactory现象我试图从WebService访问Domino。WebService的构建方法是:Axis+Tomcat,在Eclipse中加入了tomcatPluginV31beta插件,从而很容易地发布基于Axis的JavaWebService。但是,当访问webservice时,Not

系统 2019-08-12 01:33:30 2587

Linux

Linux高级命令行技巧

Linux的命令行方式有着强大的功能,对于熟练的Linux系统管理员来说,往往只需要通过各种技巧,组合构成一条复杂的命令,从而完成用户任务。那么一条复杂的Linux命令怎样构成呢?下面来介绍几个技巧。利用输入/输出重定向在Linux命令行模式中,如果命令所需的输出不是来自键盘,而是来自指定的文件,这就是输入重定向。同理,命令的输出也可以不显示在屏幕上,而是写入到指定文件中,这就是输出重定向。接下来看看标准输入/输出重定向在构造一条Linux命令中的实际应用

系统 2019-08-12 01:33:25 2587

Tomcat

cobertura 和tomcat如何集成使用

注意点需要Copycobertura.jar及其LIB到TOMCAT/COMMON/LIB:只有当TOMCAT关闭的时候,才会写cobertura.ser文件步骤startuptomcatbuildwardeploywebapplicationwebtestundeployshutdowncoveragereport附build.xml

系统 2019-08-12 01:33:14 2587

Python

django的优缺点总结 - Python Web开发面试必备

·Django是利用Python语言从事Web开发的首选框架。如果你以后想从事pythonweb开发工作,就必需了解其优缺点。这些都可能会是你将来的面试题哦。他采用了MVC模式,什么是MVC?大家不要着急,MVC这么好的东西我在下面会精细的讲一下!Django最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团下的一些以新闻为主内容的网站。一款CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhar

系统 2019-09-27 17:55:56 2586

Python

02-Python创建Excel文档

Python对于自动化办公而言,具有很高的实用价值,它能处理重复性较强的工作。废话不多说,今天进入Python之Excel文档处理系列的第二节:用Python创建Excel表格。分以下几个步骤:1.安装xlwt模块命令行安装:pipinstallxlwtPyCharm安装:参照第一节xlrd的安装方法。2.开始编码(1)导入xlwt库(2)新建一个工作簿(3)往工作簿中添加表格,同时给表格命名,如下:(4)往工作表中坐标为(0,0)的单元格写入数据,保存工

系统 2019-09-27 17:51:48 2586

Python

python3__深度学习__受限玻尔兹曼机

1.什么是受限玻尔兹曼机玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经元是相互连接的(双向连接)。在网络进行训练以及使用时信息会在两个方向上流动,而且两个方向上的权值是相同的。但是偏置值是不同的(偏置值的个数是和神经元的个数相同

系统 2019-09-27 17:47:38 2586

Python

openCV+python实现人脸实时检测

一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC

系统 2019-09-27 17:46:00 2586

Python

python中map()与zip()操作方法

对于map()它的原型是:map(function,sequence),就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。比如之前的a,b,c=map(int,raw_input().split()),意思就是说把输入的a,b,c转化为整数。再比如:a=['1','2','3','4']printmap(list,a)printmap(int,a)第一个map是把列表a中每个元素转化为列表,第二个map是把a中每个元素转化为整数。而对于z

系统 2019-09-27 17:37:54 2586