[sync4j]Nokia手机和sync4j服务器同步的第四次手机登录：在sync4j社区看到一个话题，讨论如何纠正Nokia系列手机会自动在远程数据库前面添加一个“./”符号。据Harrie说，“YoucanworkaroundthisbyconfigureasimilarsyncsourceastheonewiththescardURI.CreatewiththeadmintoolasimilarsyncsourcethathastheURI./sca
系统 2019-08-12 01:32:05 2568
前言总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.这是原图:1.平移importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("image0.jpg",1)imgInfo=img.shapeheight=imgInfo[0]width=imgInfo[1]mode=imgInfo[2]dst=np.zeros(imgInfo,np.uint8)foriinrange(height):forjinrange(width-100)
系统 2019-09-27 17:56:52 2567
Tuple是不可变list。一旦创建了一个tuple就不能以任何方式改变它。Tuple与list的相同之处定义tuple与定义list的方式相同,除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。Tuple的元素与list一样按定义的次序进行排序。Tuples的索引与list一样从0开始,所以一个非空tuple的第一个元素总是t[0]。负数索引与list一样从tuple的尾部开始计数。与list一样分片(slice)也可以使用。注意当分割一个list时,会得到一
系统 2019-09-27 17:52:37 2567
前天不小心把硬盘格式化了，丢了好多照片，后来用Recuva这款软件成功把文件恢复过来，可是恢复的文件中有好多重复的文件和无法打开的图片，所以写了两个python的小程序用来解决这个问题删除相同文件：#coding=utf-8importosimportos.pathimportImageimporthashlibdefget_md5(filename):m=hashlib.md5()mfile=open(filename,"rb")m.update(mfi
系统 2019-09-27 17:50:48 2567
原创：机器学习初学者机器学习初学者《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等
系统 2019-09-27 17:50:43 2567
python爬取百度图片学习阶段直接上源码，若想知其然知其所以然，请慢慢研究！！#coding=utf-8importurllibimporturllib.requestfromurllib.parseimportquoteimportreimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.
系统 2019-09-27 17:46:47 2567
相关的依赖库在我的github网站上首先贴出代码：importsolarfromgradientimport*fromshadowsimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片#demimportsrtmif__name__=='__main__':'''#另一种从网上直接下载DEM数据geo_ele
系统 2019-09-27 17:46:11 2567
很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。
原文发表在:http://publish.itpub.net/a2010/1008/1111/000001111212.shtml目前，随着Google的Android手机和苹果的iphone手机的逐渐普及，越来越多开发者加入到移动应用开发的大军当中。其中，Android应用是基于Java语言基础上进行开发的，而苹果公司的iphone则是基于C语言开发的。如果开发者编写的应用需要同时在不同的移动设备上运行的话，则必须要掌握多种开发语言。而为了进一步简化移动
系统 2019-08-29 23:14:18 2567
中文分词和二元分词综合对比为了测试中文分词和二元分词的差异，现将初步的测试数据做了对比。关于二元分词可以参考车东先生的相关文章。采用中文分词每1M产生1.55M的索引文件，膨胀率1.55；每1M用时大约10秒；采用二元分词每1M产生2.21M的索引文件，膨胀率2.21；每1M用时大约7秒；从搜索结果来看，两者可以大致相同数量的搜索结果（显示结果根据相关度排列顺序不同）。对文本进行中文分词的目的是要提高文档检索的相关性，由于相关性的算法（如下图）涉及到很多因
系统 2019-08-29 23:13:19 2567
