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Tomcat

tomcat下,超链接下载出现乱码页面

现象:有一个jsp页面(当然可以是html页面),做几个超链接,链接到某个文件:w.mxp,点击打开后不提示下载对话框,却打开一个乱码页面。初步分析:有一个人说以前碰到过这种情况,是因为本地机器上没装下载软件,所以解析不了。但是,装了迅雷后,还是乱码页面。况且,浏览器本身也有下载程序的。最终原因:使用的web服务器是Tomcat。在tomcat的web.xml文件中,mime-mapping需要配置一个后缀为mxp的元素。即添加:1234

系统 2019-08-12 01:33:08 2474

Tomcat

修改tomcat的默认编码

在tomcat的安装路径下查找conf文件下的server.xml文件,修改此文件即可,修改内容如下:添加URIEncoding属性即可,重启服务。备注:如果不设置URIEncoding属性,则Web服务访问时,url上传递的中文就不能被正确解码,或

系统 2019-08-12 01:33:02 2474

编程技术

RIA 和 AJAX,选择最合适的产品

Javalobby的一片文章"RichInternetApplicationsandAJAX-Selectingthebestproduct"作者MarcDomenig。他提出了一个决策树模型来决定如何选用正确的RIA产品。HTML用于用户接口简单的情形下;AJAX用于需要客户端很普及的情况(例如所有人都会有浏览器);客户端Java用于“工业级”的产品:包括直接启动程序,WebStart和Applet;Flash用于需要炫酷的动画的情况下。Trackbac

系统 2019-08-12 01:32:52 2474

各行各业

软件自动化测试和.NET中的反射

本人刚才看到了.NET中的反射,突然对前几天的培训有了新的认识。前段时间单位组织了一次培训,是关于自动化测试的,培训讲师演示了他编写的一个自动化测试工具引起了大家的关注。我们都是刚从学校毕业的学生,所以对这个自动化测试工具的编写不知道是怎么弄的。只是知道他是收集类的接口,然后实现自动执行。不知道是怎么收集到的接口,今天我看到了反射这一部分内容,感到有可能是利用了反射机制,得到assembly中的类,然后得到类中的method,给他们传递参数,让他们自动运行

系统 2019-08-12 01:32:41 2474

Tomcat

Tomcat连接池配置问题

1.将数据库驱动程序的JAR文件放在Tomcat的common/lib中;2.在server.xml中设置数据源,以MySQL数据库为例,如下:在节点中加入, 系统 2019-08-12 01:32:27 2474

Python

python中,循环写入

在python中,实现循环写入的功能:txt_file=open("D:/文本文档.txt","a",encoding="utf-8")#将w换成a案例:fortempinimage_name:txt_file=open("D:/文本文档.txt","a",encoding="utf-8")#以写的格式打开先打开文件iftemp.endswith(".jpg"):txt_file.write(temp.replace('.jpg',''))txt_file

系统 2019-09-27 17:55:05 2473

Python

python在内存中读取base64图片

importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb,直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b

系统 2019-09-27 17:54:57 2473

Python

python flask框架实现传数据到js的方法分析

本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON,因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2)fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会

系统 2019-09-27 17:53:56 2473

Python

python-matplotlib绘图总结(面对函数和面对对象绘图技巧)

环境:matplotlib3.1.0,numpy1.15.4目录使用matplotlib作图的两大方法一面对函数绘图(pyplot模块有大量函数,供用户调用)1.主要分为四个步骤:2.代码实例(单图和多图)3.图片展示二面对对象绘图(主要操作Figure和Axes对象)(推荐)1.主要分为四个步骤:2.代码实例(单图和多图)3.图片展示使用matplotlib作图的两大方法本教程可以作为科研作图模板,涵盖了作图中很多小细节,使用了matplotlib作图的

系统 2019-09-27 17:51:46 2473