MySQL数据库备份命令备份MySQL数据库的命令mysqldump-hhostname-uusername-ppassworddatabasename>backupfile.sql备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。mysqldump-–add-drop-table-uusername-ppassworddatabasename>backupfile.sql直接将MySQL数据库压缩备份mysqld
系统 2019-08-12 01:51:51 2467
tomcat7自带很多junit测试用例，可以帮助我们窥探源码的秘密。以下使用来测试类加载器的一个测试用例。类加载器也是对象，他们用来将类从类从。class文件加载到虚拟机，这些已经讲了很多，深入jvm中说的很详细，什么双亲委派模型，在书中还以tomcat为例讲解。/**LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore*contributorlicenseagreements.SeetheNO
系统 2019-08-12 01:33:40 2467
虚拟目录：该方法推荐使用，比较简单。在%tomcat%\conf\Catalina\localhost(该目录可能需要手工创建)下新建一个文件abc.xml，注意文件名中的abc就表示虚拟目录的名称，所以不可随意命名，该文件的内容为:重启Tomcat即可。目录列表显示文件：web.xml中listings
系统 2019-08-12 01:33:13 2467
////ViewController.m//TomCat////Createdbyxinon15-3-15.//Copyright(c)2015年Jackey.Allrightsreserved.//#import"ViewController.h"@interfaceViewController()@property(weak,nonatomic)IBOutletUIImageView*tom;@end@implementationViewControl
系统 2019-08-12 01:32:52 2467
搞过sqlserver的程序员很难理解oracle的表空间。我在这里简单说一下吧，oracle中的表空间就相当于sqlserver中的实例，用户就相当于sqlserver中的库。所以在oracle中中备份一个数据库出来的话，其实就是相当新建一个用户，赋于用户权限(connectresourcedba等)然后将原来的用户的表结构数据进行导入导出。导入导出也有几种方法，我建议还是用dmp文件。导出命令:exppublish/publish@orclfile=d
系统 2019-08-12 01:32:47 2467
一直在想怎么样才能让dbHelper更简单，更灵活，更僵化。终于我发布了第一个开源版本的dbhelper.此helper将使用System.Data.DbHelper作为命名空间。采用内部驱动与内容Session的方式来进行管理。而作为使用者，你只需要作两件事情。1、注册一个驱动；2、继承Dal创建自己的数据处理层。Dbhelper在进行事务操作时需要使用Lock来开启事务；Unlock提交事务。当出错时自动进行事务回滚(获立事务的Dal除外)。多个Dal
系统 2019-08-12 01:32:21 2467
原文:SQLServer多实例下的复制一.本文所涉及的内容（Contents）本文所涉及的内容（Contents）背景（Contexts）搭建步骤（Procedure）注意事项（Attention）二.背景（Contexts）在服务器A有一个数据库Task，需要把部分表部分字段发布订阅到服务器B的TaskSiteInfo数据库上，但是A服务器有些特别，因为它除了有个默认的实例之外，还有一个命名实例：TZR06\SQLSERVER2008R2，如果是默认实例
系统 2019-08-12 01:32:08 2467
分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在这里插入图片描述在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：在这里插入图片描述圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：在这里插入图片描述结
系统 2019-09-27 17:56:55 2466
python利用pywifi模块实现连接网络破解wifi密码实时监控网络，具体内容如下：importpywififrompywifiimport*importtimedefCrackWifi(password):wifi=pywifi.PyWiFi()iface=wifi.interfaces()[0]#取一个无限网卡#是否成功的标志isok=Trueif(iface.status()!=const.IFACE_CONNECTED):profile=pyw
系统 2019-09-27 17:55:24 2466
前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值
系统 2019-09-27 17:54:33 2466
