原文链接：https://my.oschina.net/pansy0425/blog/30997511.1机器学习绪论（1）什么是机器学习？机器学习是一种让计算机利用数据而非指令来进行各种工作的方法。机器学习是一个计算机程序，针对某个特定的任务，从经验中学习，且越做越好。机器学习在统计理论下的、比较深刻的本质：它追求的是合理的假设空间（HypothesisSpace）的选取和模型的泛化（Generalization）能力。“假设空间”===>模型在数学上的
系统 2019-09-27 17:56:12 2512
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果
系统 2019-09-27 17:56:12 2512
一，元祖（tuple）1.元祖是不能修改的，通常写成圆括号中的一系列项，位置有序，固定长度2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作，“+”，“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖print（（1，2）+（3，4））>>>>（1，2，3，4）print（（1，2）*4）>>>>（1，2，1，2，1，2，1，2）T=（1，2，3，4）print（T【0】，T【1：3】）>>>>（1，（2，3））3.元祖不提供字符串，列表和字典的方法，入股你相对元祖进
系统 2019-09-27 17:53:55 2512
Ubuntu版本：1.tesseract-ocr安装sudoapt-getinstalltesseract-ocr2.pytesseract安装sudopipinstallpytesseract3.Pillow安装sudopipinstallpillow开始写代码：fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractimage=Image.open('test.png')code=pytesseract.im
系统 2019-09-27 17:53:39 2512
更新：2017.07.17补充滚动条、win批处理拉起py2017.08.13新增自定义图标一、背景：1.工作中自己及同事在查数据库、测试接口时需要对一些字符串或json串作预处理，目前这些问题网上均有在线转换的工具，但很繁杂，可能需要打开几个网页窗口；2.之前做的文本处理工具是基于cmd命令行的，不太友好；3.自己做的一些小工具也基本都是命令行执行的，也想接触下GUI；基于以上，了解到python自带的tkinter库可以初步满足UI的需求，业余时间做了
系统 2019-09-27 17:52:55 2512
java代码@TestpublicvoidcontextLoads()throwsIOException,InterruptedException{//需传入的参数Stringa="aaa",b="bbb",c="ccc",d="ddd";//设置命令行传入参数String[]args=newString[]{"python","C:\\Users\\tianyong\\Desktop\\test.py",a,b,c,d};Processpr=Runtim
系统 2019-09-27 17:50:53 2512
CalStatistics.pydefgetNum():#获取用户不定长度的输入nums=[]iNumStr=input("请输入数字(回车退出):")whileiNumStr!="":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr=input("请输入数学(回车退出):")returnnumsdefmean(numbers):#计算平均值s=0.0fornuminnumbers:s=s+numreturns/len(numbers)d
系统 2019-09-27 17:50:32 2512
环境：python3.7.3简介：map()是python中的内置函数，可以直接使用功能：将一个可迭代对象，通过一个函数生成另一个迭代器（但只能迭代一次），函数自定义（或者匿名函数）。用法：map(函数，可迭代对象)示例：defmap_fun(x):returnx**2#返回b的类型是map类型,（map类型只能迭代一次，再次迭代为空）b=map(map_fun,ran)注意：map()函数生成的对象是一个迭代器，但只能迭代一次。可以转化成其他数据类型（如
系统 2019-09-27 17:48:43 2512
内置方法fromcollectionsimportnamedtuplefree_falling_body=namedtuple('free_falling_body',['g','t'])h=free_falling_body(9.8,2**(1/2))print(h)#自由落体运动print(h.g*h.t**2/2)#自由落体高度free_falling_body(g=9.8,t=1.4142135623730951)9.800000000000002
系统 2019-09-27 17:45:29 2512
系统 2019-08-29 23:44:00 2512
