自动加载$loader=newZend_Application_Module_Autoloader(array('namespace'=>'Blog','basePath'=>APPLICATION_PATH.'/modules/blog',));$loader->addResourceType('form','forms','Form')->addResourceType('model','models','Model')->addResourceTyp
系统 2019-08-12 01:32:43 2415
前提：已有成功部署的SQL2008报表（2005也行，不过调的webservice可能不一样，我直接从2008开始学的），并在VS2005下新建一个网站。完成功能：今天看了蜡人张的博文http://www.cnblogs.com/waxdoll/archive/2006/07/30/463114.html得到启发，简单调试了一下，完成SQL2008ReportingService下的表单验证。实现思路：过程如下：用户输入用户名、密码-》通过数据库验证用户-
系统 2019-08-12 01:32:03 2415
python开启debug模式的代码如下所示：importrequestssession=requests.session()importloggingimportrequestslogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',datefmt='%a,%d%b%Y%H:%M:%S
系统 2019-09-27 17:54:59 2414
无规矩不成方圆。编写代码也是，如果没有大概的框架，管理代码将会是一件很头疼的事。先看看笔者以前写的python脚本：如果只有一个用例，这样看着好像挺整洁的。但是当用例越来越多后，如果元素定位发生了改变，那你将要在多个类、多个方法中，去寻找那个元素，然后一个一个修改，这将耗费很多时间。引入PO设计模式后，管理代码将会很轻松。什么是PO设计模式？PO设计模式是一种业务流程与页面元素操作分离的模式；这意味着，当UI发生变化，元素定位发生变化时，只需要在一个地方修
系统 2019-09-27 17:54:46 2414
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此boo
系统 2019-09-27 17:53:53 2414
首先我用的python3.5的版本问题的由来，我想通过python去实现RSA加密算法时，破解某网站的js加密认证，网上说需要安装pycrypto,我就去进行pip安装了pipinstallpycrypto错误信息如下error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++Build经过网上查询信息，才知道这个库以及不再更新了，所以安装的时候会出一些错，因为c++编译环境有所问题
系统 2019-09-27 17:53:46 2414
numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）importnumpyasnp>>a=[[1,2,3,],[3,2,1]]>>type(a)>>list>>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])>>type(myMat
系统 2019-09-27 17:53:43 2414
本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程，其中，Python版本为Python3.ximage什么是NumpyNumpy=Numerical+Python，它是Python中科学计算的核心库，可以高效的处理多维数组的计算。并且，因为它的许多底层函数是用C语言编写的，所以运算速度敲快。基础知识ndarrayNumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray。它是一个通用的同构数据多维容器，所有的元素必须是相同类型的，并通过正整数元组索引。利用该对
系统 2019-09-27 17:50:22 2414
1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3，执行Pyhton的K-means算法，结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了，忘记记录解决流程了，这次配置了一台新的服务器，又出现，默认不配置的话matplotlib画图就会乱码，这次把解决过程记录下，希望能帮助自己和有需要的朋友。2.解决方案网上有好几个解决方案，只介绍自己实战可行的。1.查看matplotlib字体位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli
系统 2019-09-27 17:46:01 2414
一、线程常用属性1.threading.currentThread:返回当前线程变量2.threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list，正在运行的线程指的是线程启动后，结束前的状态3.threading.activeCount：返回正在运行的线程数量，效果跟len(threading.enumer)一样4.thr.setName:给线程设置名字5.thr.getName:得到线程的名字。举例：mport_threadasthr
系统 2019-09-27 17:45:57 2414
