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Python解析网页源代码中的115网盘链接实例

本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下:其中的1.txt,是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下:importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(

系统 2019-09-27 17:55:53 2480

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深度学习图像预处理-python缩放裁剪

使用深度学习进行图像类任务时,通常网络的输入大小是固定的,最近在进行涉及到文字检测的工作中,由于预处理resize缩小了原图,导致字体变模糊,从而检测失败,后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪,即先将原图缩放到一定尺寸,再裁剪得到网络的输入。好了,来说正题,使用yolov3,网络的输入是352x352x3,而输入图像大小为几百上千不等,因此需对原图进行resize,起初直接进行缩放+填充,检测的map很低,后来分析发现有些352x352的输入图像

系统 2019-09-27 17:55:08 2480

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《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结(11章)

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤:(1)设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)(2)设定画布#命名画布为fig,并把fig分为两个小画布(ax1,ax2),设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))(3)画图及设定元素df_mean.价格.pl

系统 2019-09-27 17:54:24 2480

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利用python实现简单的邮件发送客户端示例

脚本过于简单,供学习和参考。主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现。使用signal.alarm实现超时机制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten

系统 2019-09-27 17:52:53 2480

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python爬取百度云网盘资源-源码

今天测试用了一下python爬取百度云网盘资源.代码片段importurllibimporturllib.requestimportwebbrowserimportredefyunpan_search(key):keyword=keykeyword=keyword.encode('utf-8')keyword=urllib.request.quote(keyword)url="http://www.wangpansou.cn/s.php?q="+keywo

系统 2019-09-27 17:51:53 2480

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Python 里面的链表与传统的 list 之间的差别

importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l

系统 2019-09-27 17:49:44 2480

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Python中列表(list)操作方法汇总

本文实例汇总了Python中关于列表的常用操作方法,供大家参考借鉴。具体方法如下:一、Python创建列表:sample_list=['a',1,('a','b')]二、Python列表操作:假设有如下列表:sample_list=['a','b',0,1,3]1.得到列表中的某一个值:value_start=sample_list[0]end_value=sample_list[-1]2.删除列表的第一个值:delsample_list[0]3.在列表中

系统 2019-09-27 17:46:36 2480

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Python多线程爬虫简单示例

python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系统 2019-09-27 17:37:48 2480

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Python多线程和队列操作实例

Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython3importtimeimportthreadingimportqueue#一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列#生产者classProducer(threading.Thread):def__init__(self,work_queue):super().__init__()#必须

系统 2019-09-27 17:37:44 2480

编程技术

J2ME最佳实践之屏幕导航

作者:asklxf文章来源:http://www.j2medev.com/Article/ShowArticle.asp?ArticleID=964屏幕导航除了游戏程序,在通常的MIDP应用程序中,通常会有很多个Screen或Canvas,这些屏幕一般靠命令来实现切换,比如用户点击“Next”应该跳到下一屏,点击“Back”应该返回到上一屏。当屏幕数量相当可观时,如何在各个屏幕之间导航就值得好好考虑了。经典的MVC模式可用于屏幕导航,Model用于存储应用

系统 2019-08-29 23:30:35 2480