Python3迭代器与生成器一：迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：a=[1,2,3,4,5]b=iter(a)可用for循环进行遍历：forxinb:print("%s"%x,end="")运行结果：`12345也可用next（）进行遍历：prin
系统 2019-09-27 17:55:55 2425
这篇文章主要介绍了pythontkinter组件使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1.按钮#按钮#bg设置背景色btn=tkinter.Button(root,text='按钮',bg='red')btn.pack()#fg设置前景色（文字颜色）btn1=tkinter.Button(root,text='按钮',fg='blue')btn1.pack()#font设置字体大小和样式（
系统 2019-09-27 17:55:36 2425
代码py3测试都可运行，此处不贴图，可自行运行查看结果1、简介：Matplotlib是一个Python的2D绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython2、安装：windows（题主win10）：进入到cmd模式后输入python-mpipinstallmatplotlib滚动结束后在pythonIDLE中输入importmatplotlib若无报错，则安装成功。3、
系统 2019-09-27 17:54:33 2425
通过两个进程分别读写串口，并把发送与接收到的内容记录在blog中，收到q时程序结束并退出importthreading,timeimportserialimportstringclassSerThread:def__init__(self,Port=0):#初始化串口、blog文件名称self.my_serial=serial.Serial()self.my_serial.port=Portself.my_serial.baudrate=9600self.
系统 2019-09-27 17:52:57 2425
深感抱歉本来这篇文章应该是在昨天发的，可是电脑出了问题蓝屏了。晚上回来重装了系统，结果还是搞到了现在。今天想和大家聊聊Python与爬虫python之所以能迅速风靡全国，和大街小巷各种的培训机构脱不开关系。一会pythonAI未来以来，一会儿4个月培养人工智能与机器学习顶尖人才，更有甚者什么一周成就爬虫分析师…我这一把年纪了，胆子小只敢在自己的公众号里说说。至于出去了，你们该实力互吹、生猛造势的，我看看就好不说话。网上经常看到爬虫的文章，什么爬了几十万数据
系统 2019-09-27 17:52:54 2425
首先,需要导入random模块:importrandom随机取1-33之间的1个随机数，可能重复:random.choice(range(1,34))print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数:print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数，可能重复:random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34))其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结
系统 2019-09-27 17:52:04 2425
0.概述01.算法分类在排序算法中，根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)（下限），因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不稳定：如果a原本在b的前面，而
系统 2019-09-27 17:50:32 2425
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。在这里，我们需要明白以下几个地方：1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。2.一个类定义了一个作用域。3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。5.在对类实例属性进行赋
系统 2019-09-27 17:47:18 2425
遍历字典：keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键效果图：代码：#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k
系统 2019-09-27 17:47:12 2425
python内存管理机制:引用计数垃圾回收内存池1.引用计数当一个python对象被引用时其引用计数增加1;当其不再被变量引用时引用计数减1;当对象引用计数等于0时,对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制)2.垃圾回收垃圾回收机制:①引用计数,②标记清除,③分带回收引用计数:引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观,最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了.(
系统 2019-09-27 17:45:59 2425
