1.Rubysass是需要ruby语言支持的，所以先安装ruby.2.SASS:是CSS语言的扩展，可以使用变量，嵌套规则，mixins(类似宏，使代码重用),@import(引用其他scss文件))。与CSS语言完全兼容，使得大型的CSS文件，可以有组织。因为，可以分开多个sass文件，编译后可以在一个css文件内，html文件可以只连接这个CSS文件，programmer可以动态管理sass文件。sassDocumentationsass安装,gemi
系统 2019-08-12 09:26:54 2245
Vim命令合集命令历史以:和/开头的命令都有历史纪录，可以首先键入:或/然后按上下箭头来选择某个历史命令。启动vim在命令行窗口中输入以下命令即可vim直接启动vimvimfilename打开vim并创建名为filename的文件文件命令打开单个文件vimfile同时打开多个文件vimfile1file2file3...在vim窗口中打开一个新文件:openfile在新窗口中打开文件:splitfile切换到下一个文件:bn切换到上一个文件:bp查看当前打
系统 2019-08-12 09:26:51 2245
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系统 2019-08-12 09:26:44 2245
--============================--PL/SQL-->包的创建与管理--============================包，是一个逻辑集合，是由PL/SQL类型以及PL/SQL子程序的集合。PL/SQL类型包括table类型，record类型。PL/SQL项则包括游标，游标变量。PL/SQL子程序包括过程，函数等。可以说包可谓是包罗万象。是所有PL/SQL相关资源的汇总。包的使用可以简化应用程序设计，实现信息掩藏，子程序
系统 2019-08-12 01:55:35 2245
对于游戏来说，制作安装包是非常普遍的，当然，也有绿色版，直接解压出来运行。其实游戏安装包执行后的游戏文件和绿色版没啥差别，绿色包少了一些游戏附带的软件罢了，大众化的360杀毒等，还有一些DX，VC插件等等。把那安装包运行后的游戏文件移到其他地方一般都可以运行游戏，当然，这里说的是一般情况下。先说一个简单的安装程序制作方式，winrar自带的自解压格式压缩文件。右击要制作的资源文件夹属性，选添加到压缩文件，然后在winrar的设置界面上勾选“创建自解压格式压
系统 2019-08-12 01:32:38 2245
#includeintgcd(inta,intb){if(!b)returna;elsereturngcd(b,a%b);}intmain(){ints,m;while(scanf("%d%d",&s,&m)!=EOF){printf("%10d%10d",s,m);if(gcd(s,m)==1)puts("GoodChoice");elseputs("BadChoice");printf("\n");}return0;}408-Unif
系统 2019-08-12 01:32:32 2245
转自：https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/9436649.htmlhttps://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn/blob/master/README.md在原版的基础上进行扩展和改造报告汉化，错误日志selenium/appium截图截图功能根据测试结果，当结果为fail或error时自动截图截图方法在_TestResult的测试结果收集中，报告使用的截图全部保存为ba
系统 2019-09-27 17:57:25 2244
程序是用来处理数据的，变量是用来存储数据的变量的定义：在python中，每个变量使用之前都必须赋值（使用“=”来给变量赋值），变量赋值之后该变量才会被创建，变量定义之后后续就可以使用了。格式：变量名=值变量的命名：变量的类型：使用type来查看变量的类型。1.分为数字型和非数字型：数字型包含int---整型float---浮点型bool---布尔类型非数字型包含str---字符串list---列表temp---元祖dict---字典注意：在python中，
系统 2019-09-27 17:57:24 2244
在新创建的子进程中，会把父进程的所有信息复制一份，它们之间的数据互不影响。使用os.fork()创建该方式只能用于Unix/Linux操作系统中，在windows不能用。importos#注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以pid=os.fork()#子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。ifpid==0:print('子进程')else:print('父进程')使用Process类类创建multiproc
系统 2019-09-27 17:57:20 2244
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2244
