合成模式有时又叫做部分－整体模式（Part-Whole）。合成模式将对象组织到树结构中，可以用来描述整体与部分的关系。合成模式可以使客户端将单纯元素与复合元素同等看待。合成模式的实现根据所实现接口的区别分为两种形式，分别称为安全模式和透明模式。透明方式作为第一种选择，在Component里面声明所有的用来管理子类对象的方法，包括add（）、remove（），以及getChild（）方法。这样做的好处是所有的构件类都有相同的接口。在客户端看来，树叶类对象与合
系统 2019-08-12 09:29:46 2164
第七章高级编辑定制vivi的设置选项影响它的操作方式,可以在vi中使用ex的:set命令修改这些选项.而且，无论vi什么时候启动，它都要读取主目录下的.exrc文件以获得进一步的操作指令。通过在文件中放置:set命令，就可以在使用vi的任何时候改变它的操作方式。vi首先执行主目录下的.exrc文件，然后才执行当前目录下的.exrc文件，储存在shell变量EXINIT中的任何命令都将在vi启动时执行并覆盖主目录.exrc文件的设置。:set命令有两种类型的
系统 2019-08-12 09:27:43 2164
affe是一个深度学习的库，相信搞深度学习的话，不是用这个库就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境。在这里，我主要说的是在debian的linux环境下如何配置好caffe的库。因为python编写程序比较方便，在文章最后，我还会具体说明如何配置python环境。本文章为本人原创。非盈利性质网站转载请在文章开头处著名作者：77695，来源http://www.cnblogs.com/cj695/。盈利性质网站转载请与
系统 2019-08-12 09:27:21 2164
InstagramAFNetworking:适用于iOS和OSX的网络框架。Appirater:提醒用户打分。ASIHTTPRequest：简单使用CFNetworkAPI封装进行HTTP网络请求，用Objective-C编写，可应用在MacOSX和iOS开发中。CocoaHTTPServer:用于MacOSX和iOS应用程序的轻量级、可嵌入的HTTP服务器框架。CocoaLumberjack:适用于Mac和iOS的日志框架，集简单、快速、强大以及灵活于
系统 2019-08-12 09:26:41 2164
经过前面的修改和简单汉化，我们就可以用NDoc生成中文的说明文档了，当然主要是Msdn风格的。不过，这仅仅是使生成的文档得到了汉化，NDoc本身还是英文的（指界面、菜单等）。下面我们进一步汉化一下。NDoc的winformUI在其解决方案打开后的GUI项目下，在这里可以将界面中的大部分内容进行汉化。另外，在设置生成文档的属性时，其提示也是需要汉化的，它们中的大部分可以在Core项目中的BaseReflectionDocumenterConfig.cs文件中
系统 2019-08-12 09:26:39 2164
http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1315简单的树型DP代码：#include#include#include#include#include#include#include
使用ReportingServices中的窗体身份验证发布日期：8/18/2004|更新日期：8/18/2004MicrosoftCorporation适用范围：Microsoft®SQLServer™2000ReportingServices摘要：了解有关ReportingServices安全扩展方面的知识，着重学习窗体身份验证。此外，下载和部署ReportingServices的窗体身份验证扩展示例。要安装示例代码，请下载FormsAuthentica
系统 2019-08-12 01:33:26 2164
一、前言容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。本文主要介绍python应用（django）跑在docker容器里，编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile，可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下：FROMpython:3.6.4R
系统 2019-09-27 17:56:49 2163
本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 2163
python常用导入函数及其他操作备忘录python常用导入函数解压缩zip并读取csv文件查看缺失值权重系数取绝对值后排序（查看特征权重重要度）python常用导入函数fromIPython.displayimportdisplayimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt%mat
系统 2019-09-27 17:55:18 2163
