写在前面如非特别说明，下文均基于Python3命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大，可以结合另一篇介绍Python名字、对象及其绑定的文章。1.命名空间1.1什么是命名空间Namespace命名空间，也称名字空间，是从名字到对象的映射。Python中，大部分的命名空间都是由字典来实现的，但是本文的不会涉及命名空间的实现。命名空间的一大作用是避免名字冲突：deffun1():i=1deffun2():i=2同一个模块中的两个函数中，两个同名名字i之间绝没有
系统 2019-09-27 17:55:24 2355
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如dela对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，
系统 2019-09-27 17:55:03 2355
同步的方法基本与多线程相同。1)Lock当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。复制代码代码如下:importmultiprocessingimportsysdefworker_with(lock,f):withlock:fs=open(f,"a+")fs.write('Lockacquiredviawith\n')fs.close()defworker_no_with(lock,f):lock.acquire()try:fs=o
系统 2019-09-27 17:54:13 2355
最近发现Python课器做很多事情，在监控服务器有其独特的优势，耗费资源少，开发周期短。首先我们做一个定时或者实时脚本timedtask.py，让其定时监控目标服务器，两种方式：第一种：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2017/11/2715:59#@Desc:定时任务，以需要的时间间隔执行某个命令#@File:timedtask.py#@Software:PyCharmimporttime,os
系统 2019-09-27 17:54:09 2355
importrequestssession=requests.session()headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.3538.110Safari/537.36'}url_1='https://h5.ele.me/restapi/eus/login/mobile_send_code't
系统 2019-09-27 17:54:08 2355
前言random是Python中与随机数相关的模块，其本质就是一个伪随机数生成器，我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数，以及一些基于随机数的操作。生成随机数相关生成0~1之间的浮点数importrandomr=random.random()print(r)r=random.random()print(r)示例结果：0.99282495336930850.474901555446297生成指定范围内的浮点数importrandomr=rand
系统 2019-09-27 17:53:07 2355
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林，他们如何工作，他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展，越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同，其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级，以扩大其应用
系统 2019-09-27 17:52:39 2355
整个排序算法分两部分来总结，这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了，理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的
系统 2019-09-27 17:52:15 2355
一、定义见百度百科链表链表由表头和节点组成，节点分为数据域和指针域，数据域中存贮数据元素，指针域存储下个结点的地址二、单链表实现逻辑创建节点类Node和链表类Linklist，Linklist类中包含head属性，head的值为0或Node对象，Node类中包含value属性存储数据，next属性存储下个节点的地址（Node对象）循环节点从head开始取next属性，直到next=0为止，返回当前对象添加节点时调用循环方法返回最后一个节点对象，把返回节点的
系统 2019-09-27 17:51:27 2355
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:05 2355
