目录瞎比比与print相比logging有什么优势？基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休，赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候，我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里，便一直使用print进行调试（当然，还有IDE的debug模式）。但是，当你在线上运行Py
系统 2019-09-27 17:55:27 2288
Python函数编程——嵌套&匿名&高阶函数一、嵌套函数函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数：name="小猿圈"defchange():name="小猿圈，自学编程"defchange2():#globalname如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层name="小猿圈，自学编程不要钱"#这句注释掉的话，下面name打印的是哪个值？print("第3层打印",name)change2()#调用内层函数print("第2层打印",name)c
系统 2019-09-27 17:54:59 2288
全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码：设定参数什么是参数和超参数？参数指权值和偏差。超参数会影响参数，并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不
系统 2019-09-27 17:54:41 2288
在使用正则表达式时，匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式，在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“？”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢？就是匹配的时候，在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时，会匹配到整个字符串，这就是贪婪模式，如果是非贪婪模式，则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪
系统 2019-09-27 17:54:17 2288
一、分析：抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情https://wap.peopleapp.com/news/1先打开，然后查看网页源码，发现是一堆js，并没有具体的每个新闻的url详情，于是第一反应，肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12查看，就看url，发现出来了好多url。然后点击具体的某一个新闻详情页面，查看url，把这个url的后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候，f12抓包结果里面去查找，发现一个url，点击这个url，发现p
系统 2019-09-27 17:52:31 2288
先给大家介绍下Python除法之传统除法、Floor除法及真除法python3.0/总是执行真除法，不管操作数的类型，都返回浮点数结果（即使能整除，如4/2==2.0）；//执行Floor除法，会截断余数直接返回一个整数，如果有任何一个操作数是浮点数则返回浮点数（如4//2==2,3//2==1.5,4.0//2==2.0）总之：在python3.0中，/为真除法，不会截断，且结果无论能否整除都是浮点数；//为地板除法，会对除法的结果进行取整返回，至于返回
系统 2019-09-27 17:51:41 2288
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 2288
这个教程，我们将展示如何用python创建一个井字游戏。其中我们将使用函数、数组、if条件语句、while循环语句和错误捕获等。首先我们需要创建两个函数，第一个函数用来显示游戏板:defprint_board():foriinrange(0,3):forjinrange(0,3):printmap[2-i][j],ifj!=2:print"|",print""这我们使用两个for循环来遍历map，该map是一个包含了位置信息的二维数组。游戏板看起来是这样的
系统 2019-09-27 17:49:26 2288
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2288
如果您想使用Python播放或录制声音，那么您来对地方了！在本教程中，您将学习如何使用一些最流行的音频库在Python中播放和录制声音。您将了解最直接的播放和录制声音的方法，然后您将了解一些提供更多功能的库，以换取一些额外的代码行。在本教程结束时，您将了解如何：播放MP3和WAV文件，以及一系列其他音频格式播放包含声音的NumPy和Python数组使用Python录制声音以各种不同的文件格式保存录制文件或音频文件播放音频文件下面，您将看到如何使用一系列Py
系统 2019-09-27 17:48:09 2288
