今天继续很久没学习的mongodb的简单学习，今天来看的是更新。先来看简单的用法：useupdatetest>switchedtodbupdatetest首先插入一下：db.things.insert({name:"test1"})db.things.find({name:"test1"})会找到：{"_id":ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b"),"name":"test1"}更新的格式为：db.collection.
系统 2019-08-12 01:52:12 2175
zencart四个常用的数据库操作函数：1:$db->Execute();执行SQL语句2:$db->bindVars();在zen-cart电子商务程序中，使用查询，修改，删除语句的时候，sql语句的形成和变量的赋予都有严格的规则和技巧，大部分都是使用zencart$db对象下bindVars()函数来处理．比如查询email_address='熊斌@136.com'邮件的会员信息，那么你就可以如此操作．$email_address=zen_db_pre
系统 2019-08-12 01:51:55 2175
情境：在用delphi7编程时，想要给查询出的结果一个编号，比方有一万条结果，就自己主动从1编号到10000显示数据时用的是DBGrid控件，可是它的第一列无法非常好的显示编号，找了非常多方法都不能如愿后又选用stringgrid，自己在第一列显示序号，效果达到了，可是却没有DBGrid速度快。最后採用了显示依旧使用DBGrid，在查询后给查询结果编号的方法来实现。方法：1.DBGrid新添加一个field，field名字为ID，这个字段在你的表中是不存在
系统 2019-08-12 01:51:50 2175
//有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...求出这个数列的前20项之和#includevoidmain(){doublem=1,n=2,s;inti;for(i=0;i<20;i++){n=n+m;m=n-m;s=s+n/m;}printf("2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13...前20项之和为：%lf\n",s);}有一分数序列：2/1，3/2，5/3，8/5，13/8，21/13..
系统 2019-08-12 01:51:44 2175
在页面上直接建GRID，直接用SQL取数据，比较不同的SQL的反应时间。这个页面上的GRID是分页显示的，每个页面是12行，查询方法是：DateTimedate1=DateTime.Now;DataTabledt=Query.ProcessSql("SQL语句","mes");IMesGrid1.DataSource=dt;IMesGrid1.DataBind();DateTimedate2=DateTime.Now;Response.Write(date
系统 2019-08-12 01:51:32 2175
这次我们编辑一个返回User对象、List、Map、User[]的形式，并且用axis2的工具完成发布WebService。不再复制class到axis2的工程目录下。下面看看服务器端WebService代码：代码packagecom.hoo.service;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava
系统 2019-08-12 01:32:30 2175
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2174
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2174
Python三种运行模式Python作为一门脚本语言，使用的范围很广。有的同学用来算法开发，有的用来验证逻辑，还有的作为胶水语言，用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说，怎么使用python既取决于你自己的业务场景，也取决于你自己的python应用能力。就我个人而言，我觉得python作为既可以用来进行业务的开发，也可以进行产品原型的开发.一般来说，python的运行主要下面这三种模式。1.单循环模式单循环模式使用的最多，也最简单，当然也最稳定。为什么呢，因
系统 2019-09-27 17:56:03 2174
思路先判断是闰年还是平年，再调用相应函数计算每个月多少天，然后加上前几个月的所有天数和这个月的天数importsys#输入某年某月某日，计算这一天是这一年的第几天whileTrue:year=int(input('Year:'))mon=int(input('Month:'))day=int(input('Day:'))ifyear<0ormon>12ormon<0orday>31orday<0:#判断输入数值是否超过正常范围你，若是，报错退出程序prin
系统 2019-09-27 17:55:01 2174
