数组的定义格式：（1）：元素类型[]数组名=new元素类型[元素个数或数组长度];示例：int[]arr=newint[5];（2）：元素类型[]数组名=new元素类型[]{元素，元素，元素......};示例：int[]arr=newint[]{1,4,6,24,63,2,5};int[]arr={1,4,6,24,63,2,5};数组定义的时候没有赋值，则系统会给其附上一个默认的初始值。int[]x=newint[3];System.out.print
系统 2019-08-12 01:32:21 2266
日志级别CRITICAL50ERROR40WARNING30INFO20DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数含义filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handler使用的日志显示格式；datefmt：指定日期时间格式。，格式参考strftime时间
系统 2019-09-27 17:57:09 2265
前言从语法上来看，协程和生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。yield在协程中的用法：在协程中yield通常出现在表达式的右边，例如：datum=yield,可以产出值，也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式，那么生成器产出None.协程可能从调用方接受数据，调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用，而不是next(...)函数，通常调用方会把值推送给协程。协程可以把控制器让给中心调度程序，从而激活其他的协程
系统 2019-09-27 17:56:55 2265
简介有时候在忙工作，女朋友发了一个消息，就撤回了，但是人天生的都有一颗好奇心，而且在当今这个时代找个女朋友不容易，一个程序猿找一个女朋友更是不容易的。人家好不容易跟你，你还不得把人家当老佛爷侍候着，侍候着也不行，还得小心翼翼地侍候着，但是声明：宏哥可能过分宠她，但绝对不是妻管严哈！因此当她撤回消息后，慌得一逼，是不是不高兴了？是不是生气了？还是发生什么事了？是不是生病了？还是我哪里惹到她了？俗话说：不干亏心事，不怕鬼叫门，虽然自己确实没有干亏心事，但是心里
系统 2019-09-27 17:55:43 2265
0x00安装Pywin32使用命令pipinstallpywin32安装相关库0x01相关代码函数get_text()：将字符串从剪切板取出来；函数set_text()：将字符串放到剪切板里面。importwin32conimportwin32clipboarddefget_text():win32clipboard.OpenClipboard()text=win32clipboard.GetClipboardData(win32con.CF_UNICOD
系统 2019-09-27 17:55:03 2265
音频处理库—librosa官网：http://librosa.github.io/librosa/index.html一个免费、跨平台、开源的音频I/O库——PortAudio官网：http://www.portaudio.com/一个c++写的语音、音乐分析，合成，处理开源库——essentia官网：https://github.com/MTG/essentia
系统 2019-09-27 17:53:48 2265
运行环境我的运行环境如下：系统版本Windows10。Python版本Python3.5，推荐使用Anaconda这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。IDE我使用的是PyCharm，是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品实战上面提到过，网易云音乐的网页跟普通的网页相比主要有两点不同：网页是js动态加载的使用了iframe框架
系统 2019-09-27 17:52:52 2265
之前介绍过python开发工具Jupyter的使用，今天继续讲解python的数据类型，python中有整型、浮点型、字符串、布尔类型，我们重点介绍布尔类型的运算，以及不同数据类型之间的转换。使用Jupyter运行的时候有两个快捷键，Shift+Enter执行本单元，并且光标会移动到下一个单元；Ctrl+Enter是执行本单元，并且光标留在本单元。在python的数据类型中，我们定义变量a=1,那么a是一个整型；定义变量b=1.2，那么b就是一个浮点型，浮
系统 2019-09-27 17:52:41 2265
华丽的文本框演示首先看看演示结果：实现代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.text(0.8,0.5,"python",size=50,rotation=30.,ha="center",va="center",bbox=dict(boxstyle="round",ec=(1.,0.5,0.5),fc=(1.,0.8,0.8),))plt.text(0.75,0.6,"www.jb51.net",size=50,rotation
系统 2019-09-27 17:52:30 2265
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2265
