在社群运营中，我们发现，小伙伴们人工智能的学习热情还是蛮高的，但是存在的问题是，不知道该如何开始学习。基于此，我们梳理了CSDN各方面的资源，整理如下，希望能够对伙伴们的学习有所帮助哦！精华博文阅读让Python代码运行更快的最佳方式！如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它，那不是很好吗？这正是PyPy允许你做的事情。想知道具体如何实现的吗？请点击这里哦！另外，还有一些热门博文供大家参考Python资源大全中文版，详情点这里。一个
系统 2019-09-27 17:57:09 2055
UDPUDP是面向无连接的通讯协议，UDP数据包括目的端口号和源端口号信息，由于通讯不需要连接，所以可以实现广播发送。UDP传输数据时有大小限制，每个被传输的数据报必须限定在64KB之内。UDP是一个不可靠的协议，发送方所发送的数据报并不一定以相同的次序到达接收方。udp通信模型中，在通信开始之前，不需要建立相关的链接，只需要发送数据即可，类似于生活中，"写信"。客户端：fromsocketimportsocket,AF_INET,SOCK_DGRAM#创
系统 2019-09-27 17:57:08 2055
我的需求很简单，就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间，格式是这样的install_times:1|install_times:2018-09-0315:58:46install_times:2|install_times:2018-09-0315:58:50install_times:3|install_times:2018-09-0315:58:54首先我需要判断一下文件是否为空，我开始是这样写的importtimeimportosfile_list
系统 2019-09-27 17:56:10 2055
声明：本人为机器学习初学者，此博文纯为个人学习总结之用，难免出现纰漏错误之处，欢迎各位批评指正，不惜吝教！编程环境：Anaconda3，Python3.7编程练习介绍在本练习中，您将使用与之前编程作业（逻辑回归识别手写数字）中相同的训练集，从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言，能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习，还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的
系统 2019-09-27 17:55:18 2055
不少Python新手经常问到学Python到底需不需要学习Linux?Python不是支持Windows和Linux操作系统吗？能在Windows下开发为什么还要学习Linux？问这样的问题的朋友，可能还没有真正入行Python开发或者没有真正参与公司的一些项目部署，上线过程，对于上面问题，首选答案是肯定的，Python开发可以在Windows下开发，但是Linux学习仍然是必须的。线上服务器一般是Linux一般在生产环境中，服务器基本都是Linux的，比
系统 2019-09-27 17:55:17 2055
pythonredis之连接池的原理转载地址什么是连接池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会创建一个连接,并基于这个连接进行redis操作,操作完成后,释放连接,一般情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时候,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响于是,连接池就发挥作用了连接池的原理是,通过预先创建多个连接,当进行redis操作时,直接获取已经创建的连接进行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达到了避免频繁的red
系统 2019-09-27 17:55:12 2055
最近在项目中调用第三方接口时候，经常会出现请求超时的情况，或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常，查询了python相关文档，没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能（signal.alarm()、threading实现超时异常）方法1thread+time原理：将要调用的功能函数放入子线程，通过设定子线程的阻塞时间，超时则主线程并不会等待子线程
系统 2019-09-27 17:54:54 2055
先介绍下什么是协程：协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。是不是有点没看懂，没事，我们下面会解释。要理解协程是什么，首先需要理解yield，这里简单介绍下，yield可以理解为生成器，yielditem这行代码会产出一个值，提供给next(...)的调用方
系统 2019-09-27 17:54:50 2055
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 2055
file对象使用open函数来创建，下表列出了file对象常用函数read、readline、readlines区别：1.从文件读取指定的字节数，size如果未给定或为负则读取所有。file.read([size])2.读取整行，包括"\n"字符。file.readline([size])3.读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行,实际读取值可能比sizeint较大,因为需要填充缓冲区。file.readlin
系统 2019-09-27 17:53:41 2055
