Python面向对象编程——领域模型领域建模。从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:1、发掘重要的业务领域模型。2、建立业务领域概念之间的关系。领域建
系统 2019-09-27 17:53:13 2039
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 2039
本文实例为大家分享了python编写简单端口扫描器的具体代码，供大家参考，具体内容如下直接放代码此代码只支持扫描域名，要扫描IP请自己修改fromsocketimport*fromthreadingimportThreadimportoptparsePort=[80,21,23,22,25,110,443,1080,3306,3389,1521,1433]Server=['HTTP','FTP','TELNET','SSH','SMTP','POP3','
系统 2019-09-27 17:52:13 2039
在嵌入式、尤其是机器人的python编程中，经常需要实时检测用户的键盘输入来随时控制机器人，这段代码可以帮助我们提取用户输入的字符，并在按下键盘的时候作出反应。importsysimportttyimporttermiosdefreadchar():fd=sys.stdin.fileno()old_settings=termios.tcgetattr(fd)try:tty.setraw(sys.stdin.fileno())ch=sys.stdin.rea
系统 2019-09-27 17:50:35 2039
第十二章Django框架12.1服务器程序和应用程序服务器程序负责对socket服务器进行封装，并在请求到来时，对请求的各种数据进行整理。应用程序则负责具体的逻辑处理。为了方便应用程序的开发，就出现了众多的Web框架，例如：Django、Flask、web.py等。不同的框架有不同的开发方式，但是无论如何，开发出的应用程序都要和服务器程序配合，才能为用户提供服务。WSGI（WebServerGatewayInterface）就是一种规范，它定义了使用Pyt
系统 2019-09-27 17:50:07 2039
原文链接：https://blog.csdn.net/vcx08/article/details/80233092pipinstallitchatpipinstallapschedulerpython3reword.py'msg_create_time':msg_time,'msg_type':msg_type,'msg_content':msg_content}})print("msg_from:%s,msg_time:%s,msg_content:%s
系统 2019-09-27 17:49:59 2039
首先看一下来自Wolfram的定义马尔可夫链是随机变量{X_t}的集合（t贯穿0,1,...），给定当前的状态，未来与过去条件独立。Wikipedia的定义更清楚一点儿...马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机过程...[这意味着]状态改变是概率性的，未来的状态仅仅依赖当前的状态。马尔可夫链具有多种用途，现在让我看一下如何用它生产看起来像模像样的胡言乱语。算法如下,找一个作为语料库的文本，语料库用于选择接下来的转换。从文本中两个连续的单词开始，最后的两个单词
系统 2019-09-27 17:49:12 2039
一、概述终于把公司的资产管理网站写完，并通过测试，然后上线。期间包括看视频学习、自己写前后端代码，用时两个多月。现将一些体会记录下来，希望能帮到想学django做web开发的人。大牛可以不用看了，小白的第一个项目，写的很low，不入眼。二、过程1.python自学断断续续都有好长的时间，总是零零散散，没有去完完全全开发一个项目出来，跟别人说我会python，都没有啥说服力。后来下定决心，用python去做一个网站出来。正好公司平常维护资产的时候使用的是ex
系统 2019-09-27 17:49:00 2039
这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下importcv2fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractfromPILimportImageEnhanceimportreimportstringdefcreateFile(filePath,newFilePath):img=Imag
系统 2019-09-27 17:48:55 2039
原文链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361转载链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及测试数据集详细见：https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要内容：1.k-means解决的问题；2.k-means原理介绍；3.k-m
系统 2019-09-27 17:48:12 2039
