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Python

Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指

系统 2019-09-27 17:51:51 2068

Python

Python之装饰器

功能:为已存在的函数或对象添加额外的功能原则:不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法:装饰器=高阶函数+嵌套函数(高阶函数:一个函数可以作为参数传递给另外一个函数,或者,一个函数的返回值是一个函数,即函数的入口地址)函数名作为参数传递给装饰器(@decorator_name)装饰函数返回函数名(函数地址)注意:默认情况下,装饰器会修改名字和文档说明,但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入

系统 2019-09-27 17:51:46 2068

Python

Python3快速入门

Python3快速入门Python3快速入门(一)——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门(二)——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门(四)——Python包管理ht

系统 2019-09-27 17:51:28 2068

Python

你不知道的Python语言的经典五大案例

身为全国三大主流编程语言之一,Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。Python的简单入门及其它的全能型,能适应所有平台操作,所以一致成为最受欢迎的语言。今天,六星教育就来和大家分析一些关于Python语言的经典案例。一、题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之

系统 2019-09-27 17:50:43 2068

Python

liunx安装python3.X环境及opencv安装问题

文章目录1.检测Python版本2.安装Python3版本1、可利用linux自带下载工具wget下载2、下载完成后到下载目录下3、解压4、区分目录5、gcc编译6、保留与否7、再建立新版本python的链接`8、查看版本3、opencv-python安装后报错的问题1.检测Python版本~~~~~~~~~在你的系统中运行应用程序Terminal(如果你使用的是Ubuntu,可按Ctrl+Alt+T;如果用的是CentOS或者RedHat,可按Ctrl+

系统 2019-09-27 17:50:33 2068

Python

python之简单的get和post请求

1.json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads(),要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''importjsondata={'name':'ACME

系统 2019-09-27 17:50:20 2068

Python

python---常用数值计算

np矩阵乘积np.dot(A,B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵,计算两者的内积,也称为向量点乘(内积)。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在b向量在a向量方向上的投影,见如下Python代码:importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.

系统 2019-09-27 17:50:18 2068

Python

初学Python需要安装哪些软件?

​算法工程师Python这几年热度逐渐上升,在很多高校Python也被列为通识课程,之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢,不管怎么吐槽,如果想要从事人工智能,依然很难绕过Python,虽然这两年julia、Go被炒得也很热,但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器

系统 2019-09-27 17:50:07 2068

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Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例

一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为

系统 2019-09-27 17:50:05 2068

Python

快速排序(python)

2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序(设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一次快速排序)将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的

系统 2019-09-27 17:49:43 2068