[Python标准库]decimal――定点数和浮点数的数学运算作用：使用定点数和浮点数的小数运算。Python版本：2.4及以后版本decimal模块实现了定点和浮点算术运算符，使用的是大多数人所熟悉的模型，而不是程序员熟悉的模型，即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数，对其上取整或下取整，还可以对有效数字个数加以限制。Decimal小数值表示为Decimal类的实例。构造函数取一个整数或字符串作为参数。使用浮
系统 2019-09-27 17:56:03 1995
那么什么这两个到底有什么区别和联系呢？我在网上搜了一下，发现很多说法，虽然大同小异，但是似乎只有下面这一段来自微软网站的比较高度抽象，而且意义涵盖深远。我摘抄过来，看官读一读，是否理解，虽然是针对VB而言的，一样有启发。复制代码代码如下:参数和变量之间的差异(VisualBasic)多数情况下，过程必须包含有关调用环境的一些信息。执行重复或共享任务的过程对每次调用使用不同的信息。此信息包含每次调用过程时传递给它的变量、常量和表达式。若要将此信息传递给过程，
系统 2019-09-27 17:55:33 1995
课程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章节详情第1章实验环境的搭建第2章Numpy入门第3章Pandas入门第4章Pandas玩转数据第5章绘图和可视化之Matplotlib第6章绘图和可视化之Seaborn第7章数据分析项目实战第8章课程总结classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1
系统 2019-09-27 17:54:57 1995
随着智能时代的来临，常常听到人说，想玩转人工智能，就必须学好Python。可是鲜少有人去深处挖掘原因，人工智能与Python语言的关系。为什么不能用其他语言，如PHP、C++之类？那今天六星教育就来讲讲这里面的门道！首先，我们得清楚什么是Python？它能干嘛？Python是一种计算机程序设计语言，它有着丰富和强大的库，常被称为“强力胶语言”，可以把用其它语言编写的各类模块很方便快捷地联接在一起。Python能应用于很多方面，但是最重要的一点就是它是人工智
系统 2019-09-27 17:53:42 1995
没必要.目前网上优质、实用的免费课程有很多，而一些收费的课程目的并不在于授业解惑，而是在于盈利。如果本着分享的目的，获取一些回报自然无可厚非，只怕绝大多数提供课程的出发点就带着商业行为，这样对于刚入门、不了解情况的初学者是一个非常严重的误导，不仅花费冤枉钱，而且掉进坑里费心费力，文末有资源下载方式。说一下我关于Python学习的看法，我认为Python作为一个较为简单的编程语言没必要看一些视频课程，这样会花费大量时间，而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几
系统 2019-09-27 17:51:45 1995
目录条件判断if循环for...in...whilebreakcontinue继"Python学习之路二"：条件判断if比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：>>>age=18>>>ifage>=18:print("yourageis",age)print("adult")yourageis18adult>>>根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也
系统 2019-09-27 17:51:22 1995
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行print语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果if语句判断为True，就会执行这个代码块。
系统 2019-09-27 17:51:01 1995
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:33 1995
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 1995
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1995
