非阻塞IO（non-blockingIO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blockingsocket执行读操作时，流程是这个样子：从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时，它就知道
系统 2019-09-27 17:53:07 1978
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 1978
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的，为啥不集成Qt5呢，懒得装啊:)正文：首先看成品：这个程序的功能是输入原价和降价的百分比，计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了，首先在QtDesigner中建立一个窗体，大概像图片中的样子，然后将控件都拖进去其中，“原价是多少啊”，“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel，第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行，两者主要
系统 2019-09-27 17:52:48 1978
python默认环境一般是ascii编码方式，因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流，当字符流不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinalnotinrange(128)）。参考可通过如下方式查看默认环境编码方式：importsysprintsys.getdefaultencoding()问题解决有两种方式：1、修改默认环境编码方式为utf-8importsysreload(sys)#不加这个会报”找不到setdefaultenc
系统 2019-09-27 17:52:42 1978
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 1978
文件操作对编程语言的重要性不用多说，如果数据不能持久保存，信息技术也就失去了意义。按照本人经验，IO也是蛮头疼的一件事，因为不会用得太多，所以总是记不住API，每次都要重新google就会打断思路，还不一定每次都快速得到正确的文章。本文内容包括：文件的读写操作文件的各种系统操作存储对象遍历文件上代码：importosimportos.pathrootdir="d:/code/su/data"#指明被遍历的文件夹forparent,dirnames,file
系统 2019-09-27 17:52:30 1978
目前，Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年11月，Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持，全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具，pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言，如何将已有项目从Python2转向P
系统 2019-09-27 17:52:25 1978
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 1978
json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可你可以通过帮助函数查看json的帮助文档json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，这个都属于python初级，我不做过多解释json可以结合数据库一起使用，在这以后要处理大量数据时非常有用下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理现在很多网站都运用了Ajax，所以一
系统 2019-09-27 17:51:28 1978
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:50:59 1978
