mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 1813
对Python中正则表达式的理解，主要就是对符号的理解，本文即对Python中常用的正则表达式符号进行简析。其主要的符号有：.默认匹配一个字符，不包含换行符，如果设置DOTALL则匹配换行符^匹配行首$匹配行尾*匹配０个或者多个重复＋匹配一个或者多个重复？匹配一个或者零个重复*?,+?,??按照非贪婪模式匹配{m},{m,n},{m,n}?分别匹配m个重复，m至n个重复，m至n个重复按照非贪婪模式\转义[][abc],[a-z][^a-z]|或者匹配'a|
系统 2019-09-27 17:46:52 1813
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 1813
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:39 1813
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 1813
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系统 2019-09-27 17:46:22 1813
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数print(random.randint(12,20)）#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran
系统 2019-09-27 17:46:15 1813
django使用app机制来实现组件的重用，充分的利用已有的app可以极大的简化开发工作。目前django下的app虽然还不够丰富，却也还是有部分不错的。django-tagging就是一个不错的app。现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常丰富，使用起来却十分简单。下面我就介绍一些常用的用法，让大家对该app有个基本的了解，更详
系统 2019-09-27 17:46:09 1813
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1813
用Pycharm创建一个django项目。目录如下：12"en">34"UTF-8">5upload678{#上传文件的form表单必须要加上enctype="multipart/form-data"#}9"/upload/"method="post"enctype="multipart/form-data">10"file"name="upload_files">11"submit"value="提交">121314uploadFiles.html1fr
系统 2019-09-27 17:45:58 1813
