http://blog.csdn.net/foolskindom/archive/2009/12/16/5018547.aspx2.2IMS实体和功能描述本节讨论IMS实体和关键功能。这些实体可以被粗略的分为六大类：会话控制和路由实体族（CSCFs）、数据库实体（HSS、SLF）、互联实体（BGCF、MGCF、IM-MGW、SGW）、服务相关实体（应用服务器、MRFC、MRFP）、支持性实体（THIG、SEG、PDF）和计费相关实体。需要理解一个非常重要的
系统 2019-08-29 22:36:36 2019
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。本文简单分析zookeeper的工作原
系统 2019-08-12 09:27:35 2019
说明：关于类的这部分，我参考了《LearningPython》一书的讲解。创建类创建类的方法比较简单，如下：复制代码代码如下:classPerson:注意，类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，但是，会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦。既然大家都是靠右走的，你就别非要在路中间睡觉了。接下来，一般都要编写构造函数，在写这个函数之前，先解释一下什么是构造函数。复制代码代码如下:classPerson:def__ini
系统 2019-09-27 17:55:28 2018
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:28 2018
Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b输出结果20//取整除-返回商的整数部分9//2输出结果4,9.0//2.0输出结果4.0以下实例演示了Python所有算术运算符
系统 2019-09-27 17:55:21 2018
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言，那动态体现在哪里，强大又体现在哪里呢？除了好的方面，Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢，有没有办法识别与避免呢？沿着它的动态特性话题，猫哥有几篇文章依次探及了：动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容，然而，当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内
系统 2019-09-27 17:55:00 2018
1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出现次数最多的字符（1）考虑去重，首先将字符串进行过滤去重，这样在根据这些字符进行循环查询时，将会减少循环次数，提升效率。但是本人写的代码较为臃肿，有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系统 2019-09-27 17:54:54 2018
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系统 2019-09-27 17:54:46 2018
今天闲来无聊无意间看到了百度股票，就想着用python爬一下数据，于是就找到了东方财经网，结合这两个网站，写了一个小爬虫，数据保存在文件中，比较简单的示例，就当做用来练习正则表达式和BeautifulSoupl了。首先页面分析，打开东方财经网股票列表页，和百度股票详情页，右键查看网页源代码，网址后面的代码就是股票代码，所以打算先获取股票代码，然后获取详情，废话少说，直接上代码吧：importreimportrequestsfrombs4importBeau
系统 2019-09-27 17:54:39 2018
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 2018
