python的dict用起来很方便，可以自定义key值，并通过下标访问，示例如下：复制代码代码如下:>>>d={'key1':'value1',...'key2':'value2',...'key3':'value3'}>>>printd['key2']value2>>>lambda表达式也是很实用的东东，示例如下：复制代码代码如下:>>>f=lambdax:x**2>>>printf(2)4>>>两者结合可以实现结构相似的函数调用，使用起来很方便，示例如
系统 2019-09-27 17:51:38 1957
原文链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注：本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄，是为了方便以后的学习。如有侵权，请联系删除！联系邮箱：1103540209@qq.com文章目录1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小结参考掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表
系统 2019-09-27 17:51:28 1957
记住以下几点:直接子类化内置类型(如dict,list或str)容易出错,因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法,不要子类化内置类型,用户自定义的类应该继承collections模块。def__setitem__(self,key,value):super().__setitem__(key,[value]*2)#错误案例classAnswerDict(dict):def__getitem__(self,item):#错误案例return42impor
系统 2019-09-27 17:50:43 1957
Python中定义函数有两种方法，一种是用常规方式def定义，函数要指定名字，第二种是用lambda定义，不需要指定名字，称为Lambda函数。Lambda函数又称匿名函数，匿名函数就是没有名字的函数，函数没有名字也行？当然可以啦。有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单时，就没必要非给它取个名字不可。好比电影里面的群众演员，往往他们的戏份很少，最多是衬托主演，跑跑龙套，他们需要名字吗？不需要，因为他们仅仅只是临时出镜，下次可能就用不着了，所以犯
系统 2019-09-27 17:50:41 1957
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系统 2019-09-27 17:50:30 1957
python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1957
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1957
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1957
前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码，不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起，而且代码编写效率不高。对于开发者来说，选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作，将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是，这样的开发框架并不少见，需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来，选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W
系统 2019-09-27 17:49:32 1957
1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 1957
