可以这样说：我们在网络上只做一件事，利用各种软件没完没了的相互通信。对于单机系统而言，进程在系统中有自己唯一的进程号。但在网络环境下，各主机独立分配的进程号不能唯一标识该进程。例如，主机A赋于某进程号5，在B机中也可以存在5号进程，因此，“5号进程”这句话就没有意义了。而且操作系统支持的网络协议众多，不同协议的工作方式不同，地址格式也不同。因此，网间进程通信还要解决多重协议的识别问题。为此，TCP/IP协议为网间进程通信问题建立了IP地址，端口，Socke
系统 2019-08-12 09:29:28 3096
原来编号是分段的,1-1000表示一个类别,1000-2000表示一个类别.现在编号自动生成不要类别,要找原来数据中最小的数据编号.本想是用个2分递归来查,但效率太慢了.想到了个方法用行号.selectid,row_number()over(orderbyid)asrownumfromitems上面可以查询出id与行号对应的表,再查看rownum与id不同就是空的id号了.完整为:selecttop1rownumfrom(selectid,row_numb
系统 2019-08-12 01:53:43 3096
不同操作系统下PHP接收HTTPPOST数据问题文档版本版本创建时间创建人备注1.0.0606.12003-6-6郑昀第一稿ImplementationScope：本文档将说明PHP页面接收HTTP组件POST的数据问题。一般来说，POST过来的二进制数据流，只需要PHP用$HTTP_RAW_POST_DATA就可以接收。但是，我们遇到的情况却不是这样。继续阅读之前，我们假设您熟悉以下知识：nPHPnMSXML2.ServerXMLHTTPnHTTPPOS
系统 2019-08-12 01:33:40 3096
做了一个利用POI导出数据库数据到Excel的例子，并把这个例子与大家一起分享，一起学习，共同进步！先简单介绍一下poi，poi是apache组织的一个开源项目，最新版为poi-3.0.1,要使用poi需要到apache网站下载poi-bin3.0.1.zip压缩包，并将poi-3.0.1.jar加入到项目的ClassPath中。下面是完成这个实例的步骤：1、建立好一个web工程：poi；2、导入所需要的jar包:poi-3.0.1.jar和mysql数据
系统 2019-08-29 23:33:38 3095
在开发过程为了便于测试，经常需要准备些视频，于是找到了这一款轻便的转换软件,EasyHTML5Video。它可以很方便视频转转换为HTML5的三种格式和Flash格式，并可以为你生成一个简单的页面。Windows和Mac都有相应的版本。当然，转出来的视频有水印。但做测试已经够了。官网地址:LINK推荐一个HTML5视频转换工具
系统 2019-08-29 22:34:12 3095
这篇文章，我将通过一个简单的例子来展现iPhone通过get和post方式请求asp.netwebservice。webservice1、创建一个webservicewebservice"title="iphone之通过get和post方式请求asp.netwebservice"width="240"/>2、在webconfig中启用httpget和httppost。
系统 2019-08-12 09:29:39 3095
CssSelector是我最喜欢的元素定位方法，Selenium官网的Document里极力推荐使用CSSlocator，而不是XPath来定位元素，原因是CSSlocator比XPathlocator速度快，特别是在IE下面（IE没有自己的XPath解析器(Parser)）他比xpath更高效更准确更易编写，美中不足是根据页面文字时略有缺陷没有xpath直接。因为前端开发人员就是用CSSSelector设置页面上每一个元素的样式，无论那个元素的位置有多复
系统 2019-08-12 09:27:31 3095
在D:\Tomcat6.0\conf\server.xml中在中增加:
系统 2019-08-12 01:33:57 3095
C#版flvmerge：快速合并多个flv文件网上的视频很多都是分片的flv文件，怎么把他们合为一体呢？GUI工具就不考虑了，不适合批量执行，不适合在后台运行。有没有命令行工具或库可以实现呢？ffmpeg提供了一个方法：（1）先把flv文件转换成mpeg；（2）将多个mpeg文件合并成1个独立的mpeg文件（二进制合并即可）（3）将独立的mpeg文件转换成独立的flv文件。网上搜到的最多的也是这种解决办法。这种方法有两个缺点：（1）需要两遍转码，非常耗时；
系统 2019-08-12 01:33:52 3095
coco数据集大概有8w张以上的图片，而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久，并没有人做过这种工作，只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图，如下说下我的过程并附上代码：首先，coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中，所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来，以下是批
系统 2019-09-27 17:45:26 3094
