话说启动进程调用StartupXLOG启动xlog，根据情况，如果需要就排除系统故障引起的数据库不一致状态，做相应的REDO或UNDO，然后创建一个检查点，把所有共享内存磁盘缓冲和提交数据缓冲写并文件同步到磁盘、把检查点插入xlog文件、更新控制文件，使数据库达到一种状态。这节接着讨论启动进程在创建检查点时调用的CheckPointGuts方法（在创建重启点时也会调用这个方法）。CheckPointGuts方法功能是刷出所有共享内存中的数据到磁盘并做文件同
系统 2019-08-12 09:29:52 4489
还是一个很小的模块。bio就是backgroundio的意思，既然要background,就要创建线程，创建几个线程呢?有几种类型的io,就创建几个线程。同一种类型的job需要排队，所以存放各自的工作链表里面。redis目前有两种类型的job:一个是closefiledescriptor,另一个是aofsync。线程的堆栈默认设为4M，每个线程运行开始时还要把SIG_ALRM(定时器信号)block掉，保证watchdog发出的信号只有主线程接收到。介绍下
系统 2019-08-12 01:53:00 4488
Linuxiostat监测IO状态-一个故事@MySQLDBALinuxiostat监测IO状态2010-03-1|13:13分类：Linux,技术细节|标签：Linux|22,421viewsLinux系统出现了性能问题，一般我们可以通过top、iostat、free、vmstat等命令来查看初步定位问题。其中iostat可以给我们提供丰富的IO状态数据。1.基本使用$iostat-d-k110参数-d表示，显示设备（磁盘）使用状态；-k某些使用bloc
系统 2019-08-12 01:32:18 4487
okbt.net网站采用Lucene.net3.03做数据引擎..不是很理想...后来试用了Solr后感觉很不错.多点同步.原子更新等很方便..抽空安装学习了下..1.ubuntu更新数据,安装tomcat7apt-getupdate#更新apt-getinstalltomcat7#安装tomcat72.安装Solr5.2cd/optwgethttp://www.eu.apache.org/dist/lucene/solr/5.2.1/solr-5.2.1
系统 2019-08-12 01:32:53 4481
汇总了Spark支持的Transformations和Actions用于备忘！參考http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#transformations若想看中文的，能够參考其他博客（没这里全面）：http://blog.csdn.net/egraldloi/article/details/16343733spark的action和transformations汇集
系统 2019-08-12 01:32:19 4479
Hadoop简介Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，由于分布式存储对于分布式编程来说是必不可少的，这个框架中还包含了一个分布式文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)。也许到目前为止，Hadoop还不是那么广为人知，其最新的版本号也仅仅是0.16，距离1.0似乎都还有很长的一段距离，但提及Hadoop一脉相承的另外两个开源项目Nutch和Lucene(三者的创始人都是DougCutting),
系统 2019-08-12 09:29:58 4477
DBA：Linux下载VMwareServer1.0.1OracleEnterpriseLinux4，Kernel2.6.9-42.0.0.0.1.ELsmp适用于Linuxx86的Oracle数据库10g第2版和Oracle集群件关键词vmware,linux,opensource,全部使用VMwareServer在OracleEn
系统 2019-08-29 23:27:32 4476
转载(NoSQL代表：MongoDB（芒果数据库）)一、MongoDB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。（humongous：堆积如山）2011年将被记住，因为这一年SQL将死；这一年，关系数据库从一线退下；这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据，而将每个对象转化为表格结构。20
系统 2019-08-12 01:32:46 4476
python使用matplotlib绘图时使刻度线向内刻度向外的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).reshape(2,5)##print(num[0])plt.plot(num[0],num[1])plt.show()结果：刻度向内的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).resh
系统 2019-09-27 17:51:21 4474
先说我自己用的情况：最先用的memcache,用于键值对关系的服务器端缓存，用于存储一些常用的不是很大，但需要快速反应的数据然后，在另一个地方，要用到redis，然后就去研究了下redis.一看，显示自己安装了php扩展，因为有服务器上的redis服务端，自己本地就没有安装，其实用法和memcache基本一样，可能就是几个参数有所不同。当然它们缓存的效果也不一样，具体的哪里不一样，一下就是一些资料，和自己的总结1、Redis和Memcache都是将数据存放
系统 2019-08-12 09:27:39 4472
