linux下启动oracle服务和监听程序oracle数据库是重量级的，其管理非常复杂，将其在linux平台上的启动和关闭步骤整理一下。安装完毕oracle以后，需要创建oracle系统用户，并在/home/oracle下面的.bash_profile添加几个环境变量：ORACLE_SID,ORACLE_BASE,ORACLE_HOME。比如：exportORACLE_SID=testexportORACLE_BASE=oracle_install_dir
系统 2019-08-12 01:53:34 2728
SQL注入的原理你要先了解,因为以前SQL语句是用字符串拼接来组的.所以就有人想到如果我输入一个单引号来闭合原本程序里的单引号然后在自己加些条件呢.加入原本代码StringSQLStr="select*fromt_userswhereusername='"+txtusername.Text+"'";如果你输入'or1=1--我们的SQLStr会变成什么呢select*fromt_userswhereusername=''or1=1--'--后面属于sql的
系统 2019-08-12 01:52:55 2728
个人总结导出excel报表的案例：//导出报表protectedvoidbtnExport_Click(objectsender,EventArgse){Listlist=GetDataTableFromIList();if(list==null||(list!=null&&list.Count==0)){Messabox.ShowError(this,"无记录导出");return;}stringname="~/File/
系统 2019-08-12 01:33:43 2728
HelloWorld在园子里潜水已有两年多了吧，园子里的大鸟们的技术令我这个小白佩服不已。今天终于决定不再潜水了，开通了自己的园子，以便以后将自己的所学所思，所经历的一并都记录下来。作为一名程序员呢，这个必须是第一篇了，HelloWorld！渴望新生的我，希望今天下午是一个美好的开始。HelloWorld
系统 2019-08-12 01:32:58 2728
易量安装是一款安装程序制作软件，基于著名的NSIS(NullsoftScriptableInstallSystem)安装脚本开发，软件具有强大的安装脚本编辑器，可让您更加轻松的修改安装脚本，同时软件也提供有简单高效的安装脚本生成向导，可以让您快速创建自己的安装程序，由于NSIS很早就被广泛使用，不管是新建的NSIS脚本还是以前的NSIS脚本，都可以使用本软件进行编译生成安装包。注意：有些已存在脚本可能需要改为UTF-8才能编译。方法：NSIS-设置脚本编码
系统 2019-08-12 01:32:55 2728
建立数据表是开发应用系统模块的第一个步骤，但是根据不同项目所选用的数据库系统不同，所需使用的建立表工具也不一样，目前比较流行的有SqlServer、Oracle等，这样就会造成系统在公司内部的版本不一致等问题。数据表设计器是一款在SqlServer企业管理器和PL/SQL两者的操作风格基础上，结合两者的操作方便性，并且屏蔽SqlServer和Oracle异同的基础数据操作管理工具，同时为了方便程序员理解以前建立的数据表，在为成员输入编码的同时，还可为其添加
系统 2019-08-12 01:32:21 2728
一：在gearman任务失败后，调用task_faileddeftask_failed(task,*args):info='\n'.join(args)datetime=local_datetime()text='{}FAILED:\n{}\n当前响应worker已关闭\n{}\n-->【{}】'.format(task,info,datetime,task)print(text)check_frequency(task)二：打印失败信息后，调用check
系统 2019-09-27 17:57:37 2727
mac本机上默认的python版本是2.7的，使用一些机器学习和数据挖掘的库时很不方便，下载了anaconda，希望把mac的默认python版本换成这个。修改python默认版本打开终端(terminal)open~/.bash_profile写入python的外部环境变量exportPATH=${PATH}:/usr/local/anaconda3/bin/python3重命名pythonaliaspython="/usr/local/anaconda
系统 2019-09-27 17:50:22 2727
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2727
1、代码1：（1）进度条等显示在主窗口状态栏的右端，代码如下：fromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QProgressBar,QApplication,QLabelimportsysclassSampleBar(QMainWindow):"""MainApplication"""def__init__(self,parent=None):print('StartingthemainApplication')super(S
系统 2019-09-27 17:48:53 2727
