描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意：tan()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan
系统 2019-09-27 17:53:28 2595
sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标。cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)但官方文档里已经有预留了相应的实现方案。defdict_factory(cursor,row):d={}foridx,colinenumerate(cursor.description):d[col[0]]=row[idx]returnd使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可。co
系统 2019-09-27 17:37:59 2595
近期公司做一个项目，动态将用户从BAS踢下线及动态修改用户带宽。由于里面涉及到Radius3576协议，找了一些资料如下：A：中断消息（DM）为了中断NAS上的用户会话，中断请求报文由RADIUS服务器发送。并丢弃所有关联会话的上下文。中断请求报文发送到UDP端口3799，andidentifiestheNAS+----------+Disconnect-Request+----------+||<--------------------|||NAS||R
系统 2019-08-29 22:34:06 2595
1.类结构图2.java.io类Readerjava.lang.Objectjava.io.Reader用于读取字符流的抽象类。子类必须实现的方法只有read(char[],int,int)和close()。但是，多数子类将重写此处定义的一些方法，以提供更高的效率和/或其他功能。3.java.io类BufferedReaderjava.lang.Objectjava.io.Readerjava.io.BufferedReader从字符输入流中读取文本，缓冲
系统 2019-08-29 22:26:17 2595
FileSystemWatcher控件主要功能：监控指定文件或文件夹的文件的创建、删除、修改、重命名等活动。能够动态地定义须要监控的文件类型及文件属性修改的类型。1.经常使用的几个基本属性：(1)Path：设置要监视的文件夹的路径。(2)IncludeSubdirectories：设置是否级联监视指定路径中的子文件夹。(3)Filter：设置筛选字符串，用于确定在文件夹中监视哪些类型的文件。(4)NotifyFilter：设置文件的哪些属性的变动会触发Ch
系统 2019-08-12 09:27:01 2595
--==================--Oracle分区表--==================一、分区表：随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。对于分区的访问，我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句，而且可以单独的操作单个分区，而不是整个表。同时可以将不同分区的数据放置
系统 2019-08-12 01:53:54 2595
开机——很多人觉得很简单的事情，只要按下电源开关，然后系统就会自然启动，没有什么需要学习的。其实不然，如果系统没有什么问题，可以正常登陆的时候，当然开机很简单。但更多的时候，我们需要知道当机子不能正常开机的如何解决，这才是我们学习的目的。那么我们就来分析一下Linux的开机流程简单来说，系统开机的过程可以汇整成下面的流程：1.加载BIOS的硬件信息、进行自我测试，并依据设定获得第一个可开机的设备；2.读取并执行第一个开机设备内MBR的bootLoader(
系统 2019-08-12 01:32:58 2595
http://blog.csdn.net/gxfan/article/details/3173292linux内核地址空间与用户地址空间的差别本文仅限在i386平台下讨论一般情况。1、用户线性地址空间范围0－3G，内核线性空间范围3G－4G。2、内核总是立即满足内核空间的物理内存分配，并且分配结果对所有进程可见；而对于用户空间的内存分配请求，linux总是先保留用户线性地址空间的一段区域，然后修改页表项使这段线性区域都指向一页内容全为0的全局只读物理页。当
系统 2019-08-12 01:32:46 2595
K-Means算法的输入N,K和一个size为N的向量组vector.输出K个两两互不相交的向量组.其本质是将给定的向量组划分成K个类别,使得同类别的向量相似度比较大,而不同类别的向量之间的相似度较小.比如以下这个图,人肉眼能看出有四个点团,但计算机不知道,为了让计算机明白这一点,可以将点的坐标提取到向量组中,而向量之间的相似度定义为点之间的距离的相反数或者倒数.从而将这些点分开.实现过程:(1)从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心;(2)根据每
系统 2019-08-12 01:32:36 2595
用fancybox在嵌套某个页面时，有时莫名其妙的会出现的消除不掉的幽灵般水平滚动条，如何去除：github上的解决方案：https://github.com/fancyapps/fancyBox/issues/24fancybox去除不受待见的水平滚动条
系统 2019-08-12 01:32:09 2595
