因为大部分用户没有积分，所以，我帮作者免费供应下。如果损害本文作者利益，请及时通知我，我将及时删除此文档。NOPI使用手册目录1.认识NPOI2.使用NPOI生成xls文件2.1创建基本内容2.1.1创建Workbook和Sheet2.1.2创建DocumentSummaryInformation和SummaryInformation2.1.3创建单元格2.1.5创建批注2.1.6创建页眉和页脚2.2单元格操作2.2.1设置格式2.2.2合并单元格2.2.
系统 2019-08-12 01:32:53 2567
转自：http://9771104.blog.163.com/blog/static/1944662200991803817362/我的Tomcat6.0.20安装路径：D:\Tomcat6.01、配置conf\context.xml文件
系统 2019-08-12 01:32:34 2567
--Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。--锁表查询的代码有以下的形式：selectcount(*)fromv$locked_object;select*fromv$locked_object;--查看哪个表被锁Sql代码selectb.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_modefromv$locked_
系统 2019-08-12 01:32:30 2567
构建ASP.NETMVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统（14）-系统小结不知不觉已经过了13讲，（本来还要讲多一讲是，数据验证之自定义验证，基于园友还是对权限这块比较敢兴趣，讲不讲验证还是看大家的反映），我们应该对系统有一个小结。首先这是一个团队开发项目，基于接口编程，我们从EasyUI搭建系统的框架开始，开始了一个样例程序对EasyUI的DataGrid进行了操作，并实现Unity的注入到容器，使程序的性能大大提升，代码质量
系统 2019-08-12 01:32:27 2567
数位之墙的主题式汇整和机器自动聚合Zhengyun_ustc20070315发现数位之墙竟然在半年前曾经这么说过，呵呵，很像我们最开始谈起的概念，只不过不再是搜索引擎人员来做“搜罗”，而是机器自动生成的，从而发现所有热点，并进一步精耕细作为一个一个有趣的话题，继而串连起来形成专题。百度新闻、Google新闻的原理也就是这样。只不过，新闻的自然语言处理还是相对简单的，毕竟文字规整，内容聚焦性强，发散性弱。网民零散的语言则更发散，更无厘头，文字风格更迥异，所以
系统 2019-08-12 01:32:26 2567
在初学python时想要在函数内修改一个变量的引用，往往会出现如下情况：num=1deffun():num=2print(num)fun()print(num)#输出结果为2#1想改变num的值，在函数中修改后，在函数中调用返回值为修改后的值，但用print输出num的值仍为1。此时在函数内部，num的值是局部变量，而函数外部的num是全局变量。想要修改全局变量此时就应该引入global语句global语句的用法语法：声明此变量为全局变量。用法：globa
系统 2019-09-27 17:57:43 2566
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:03 2566
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2566
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7Ktv-cYNNT82ECVGevUyzg#rd作者|大咪来源|咪哥杂谈（ID:migezatan）1前言接下来的两篇文章介绍下，如何使用requests库玩转高德地图！说是玩转，不如通俗的说是用requests库来请求高德地图为我们提供的官方API。本篇是介绍地图业务相关性的知识点（无编码），下一篇才涉及编码。API：有人不了解的话，我给你们解释下。你可以想象成一个网页，你只要访问它，它就
系统 2019-09-27 17:55:16 2566
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2566
