PuppyLinux是另外一种Linux发行。它的不同之处在于，Puppy是格外的小，然而又充满了特性。Puppy能从64M的存储设备启动，并且，整套系统都能在内存中运行。有很多自启动运行光盘的Linux发行，它们需要不停地从光盘读取数据才能运行，Puppy与它们不一样，Puppy整个装载在内存中。这意味着，所有的应用程序一眨眼的功夫就能启动，并且立即对用户的输入作出响应。PuppyLinux能从flash卡或者是任何的USB存储设备启动（这是flash-
系统 2019-08-12 01:32:45 2522
原文:sql点滴42—mysql中的时间转换UNIX时间戳转换为日期用函数：FROM_UNIXTIME()selectFROM_UNIXTIME(1156219870);日期转换为UNIX时间戳用函数：UNIX_TIMESTAMP()SelectUNIX_TIMESTAMP(’2006-11-0412:23:00′);例：mysql查询当天的记录数：$sql=”select*frommessageWhereDATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME
系统 2019-08-12 01:32:33 2522
工作中最常见的配置文件有四种：普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YMAML配置文件。这其中以第一种居多，后三种在成熟的开源产品中较为常见，本文只针对第一种配置文件。一般来说Linuxshell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件，Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口，但是实际项目中这些工具其实并不好用，主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。为了解决此类问题，最好针
系统 2019-09-27 17:56:00 2521
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系统 2019-09-27 17:53:34 2521
grpcgRPC一开始由google开发，开源的远程过程调用(RPC)系统grpc支持同步和异步调用简单模式下，调用函数就像本地调用一样，直接传输数据流式调用将信息以数据量的方式，发送或者接受，gRPC客户端调用成功的判断是独立的本地的，因此可能存在客户端与服务端判断不一致的情况例如，您可以在服务器端成功完成RPC，但在客户端失败。在客户端发送所有请求之前，服务器也可以决定完成grpc是基于HTTP2协议的封装gRPC请求和应答消息流中一般的消息顺序：请求
系统 2019-09-27 17:53:25 2521
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2521
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2521
正则给header的冒号两边参数添加单引号（Python请求用）直接从浏览器Chrome复制header值如下：Host:kyfw.12306.cnConnection:keep-alivePragma:no-cacheCache-Control:no-cacheAccept:*/*X-Requested-With:XMLHttpRequestIf-Modified-Since:0User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Wi
系统 2019-09-27 17:47:48 2521
count()方法返回obj出现在列表的次数。语法以下是count()方法的语法：list.count(obj)参数obj--这是在该列表被计数的对象。返回值此方法返回obj出现在列表的次数。例子下面的例子显示了count()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc',123];print"Countfor123:",aList.count(123);print"Countforzara:",a
系统 2019-09-27 17:47:04 2521
最近重新回忆了一下Python的生成器，下面给大家介绍一下简单的说，生成器只有在调用的时候在会生成相应的数据，我们来看一个例子a=[]foriinrange(10):a.append(i)print(a)运行结果如下：其实，这么多行的代码我们可以使用列表生成式一行代码就可以搞定了如下：>>>[i*2foriinrange(10)][0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]OK，那看到这，可能有人会问，有什么卵用呢？好处当然是有滴，听我细说，首先列
系统 2019-09-27 17:46:32 2521
