卸载Oracle步骤：1.停止所有与ORACLE相关的服务。2.使用OUI（OracleUniversalInstaller）卸载Oracle软件。“开始”->“程序”->“Oracle-OraDb110g_home1|Oracleinstallationproduct|Universalinstaller.3.删除注册表内容。运行regedit命令，删除下面内容：HKEY_LOCAL_MACHINE|SOFTWARE|ORACLE注册表键，删除此键。HK
系统 2019-08-12 01:53:36 2348
一、出现症状１、使用sqlplus连接正常２、C#使用10g的ODP.NET连接时，报上面的错误二、原因１、Oracle11G之前密码是不区分大小写的，从11G开始默认密码区分大小写２、使用10G的ODP.NET时，会自动把密码转换成大写三、解决办法１、给连接字符串中密码使用加上引号，这样密码就不会转成大写了２、换成11G客户端３、修改数据库，禁用大小写敏感模式：ALTERSYSTEMSETSEC_CASE_SENSITIVE_LOGON=FALSEOra
系统 2019-08-12 01:51:50 2348
oracle在创建表时和其他的数据库有点不一样，如SQLSERVER可以在int类型的字段后加上identity（1,1），该字段就会从1开始，按照+1的方式自增，将这个字段设置为主键，有利于我们进行数据的插入操作。MySql中可以使用“auto_increment”即可。但是oracle有点麻烦，需要使用序列和触发器达到目的。首先我们创建一个员工表。createtableemployee(Idint,DeptNonumber,EmpNonumber,En
系统 2019-08-12 01:32:56 2348
原文链接：https://www.jianshu.com/p/70c3994efcd8?utm_source=oschina-app当用Python3做爬虫的时候，一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制，这时我们就需要添加请求头，伪装成浏览器正常访问。header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到，将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可。Accept-Encoding：是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型。一般有gzip,deflate,br等等。P
系统 2019-09-27 17:57:30 2347
Python序列化模块序列化将原本的列表或字典等内容转换为字符串的过程叫做序列号百度百科：https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin比如python中，我们想将代码计算出的数据给另外一段程序使用，怎么做？现在想到的办法就是将，数据保存到文件中，然后另外一段程序再从文件中读取出来。但是，都知道文件是没有字典这个概念的，所以我们只能转换为字符串然后存储的文件中你可能会想str({1,2,3,4})
系统 2019-09-27 17:56:42 2347
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2347
二叉排序树（BST）又称二叉查找树、二叉搜索树二叉排序树(BinarySortTree)又称二叉查找树。它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：1.若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；2.若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根节点的值；3.左、右子树也分别为二叉排序树。求树深度按序输出节点值（使用中序遍历）查询二叉搜索树中一个具有给点关键字的结点，返回该节点的位置。时间复杂度是O(h),h是树的高度。递归/迭代求最大关键字元素
系统 2019-09-27 17:53:44 2347
参考文章：【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程tensorflow2.0安装以及教程最全Tensorflow2.0入门教程持续更新TensorFlow2.0教程-安装TensorFlow2.0以下是本电脑安装tensorflow2.0的过程。安装anaconda3.6或者其他版本创建一个环境，用来安装tensorflow2.0以及相关的pythonpackages.condacreate-ntensorflow2.0pytho
系统 2019-09-27 17:53:32 2347
Python3快速入门（十四）——Pandas数据读取一、DataFrameIO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer,na_values='NAN',parse_dates=['LastUpdate'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象，na_vlaues用于设置缺失值形式，parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。dataframe.to_csv("xxx.csv",mod
系统 2019-09-27 17:50:45 2347
本章包括：神经网络的核心组件对Keras的介绍设置深度学习工作站使用神经网络解决基本分类和回归问题一、神经网络的剖析训练神经网络围绕以下对象：图层，组合成网络（或模型）。层是数据处理模块，其将一个或多个张量作为输入并且输出一个或多个张量。存储在形状（样本，特征）的2D张量中的简单矢量数据通常由密集连接的层处理，也称为完全连接或密集层（Keras中的密集类）。存储在形状（样本，时间步长，特征）的3D张量中的序列数据通常由诸如LSTM层的循环层处理。存储在4D
系统 2019-09-27 17:48:36 2347
