0.概述01.算法分类在排序算法中，根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)（下限），因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不稳定：如果a原本在b的前面，而
系统 2019-09-27 17:50:32 2300
随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据（用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion）判别是否需要近视预警2.样本实在太少，结果还行，原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient
系统 2019-09-27 17:50:10 2300
接触Python时间不长，对有些知识点，掌握的不是很扎实，我个人比较崇尚不管学习什么东西，首先一定回去把基础打的非常扎实了，再往高处走。今天遇到了Python中的全局变量的相关操作，遇到了问题，所以，在这里将自己遇到的问题，做个记录，以长记心！！！在Python中使用全局变量，其实，个人认为并不是很明智的选择；但是自己还是坚信，存在便合理，在于你怎么使用；全局变量降低了模块和函数之间的通用性；所以，在以后的编程过程中，应尽量避免使用全局变量。全局变量的使用
系统 2019-09-27 17:49:40 2300
最近需要统计一下项目中代码的总行数，写了一个Python小程序，不得不说Python是多么的简洁，如果用Java写至少是现在代码的2倍。[code]importospath="/Users/rony/workspace/ecommerce/ecommerce/hot-deploy/"globaltotalcounttotalcount=0defcfile(path):allfiles=os.listdir(path)forfileinallfiles:ch
系统 2019-09-27 17:48:54 2300
Python入门之内置模块--datetime模块1、datetime模块fromdatetimeimportdatetime（1）datetime.now()获取当前时间和日期print(datetime.now())#获取当前时间（2）获取指定时间和日期dt=datetime(2018,5,20,13,14)print(dt)（3）指定时间current_time=datetime.datetime.now()print(current_time.re
系统 2019-09-27 17:48:32 2300
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2300
时隔半年多再次登陆这个账号，此时感慨万千。努力和幸运并存，我考上了自己理想的学校，现在研究的方向是人工智能中的深度学习，而我对这方向的知识知之甚少。暑假一个月，刚把Python3的基础入门和进阶看完，所以想记录在博客上，加深自己的记忆。话不多说，见下文。一、Python的环境配置(一)、linux(ubuntu)：因为ununtu会自带python解释器，比如crtl+alt+t打开终端：输入python会有如下显示但本人推介最好不要使用python自带的
系统 2019-09-27 17:46:59 2300
特征重要性算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/DecisionTree/李航机器学习讲解/FeatureImportance.ipynb信息增益法公式熵的定义：属性yyy的熵，表示特征的不确定性：P(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nP\left(Y=y_{j}\right)=p_{j},\quadi=1,2,\cdots,nP(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nH(Y)
系统 2019-09-27 17:46:24 2300
本文实例总结了Python常用的小技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.获取本地mac地址：importuuidmac=uuid.uuid1().hex[-12:]print(mac)运行结果：e0cb4e0775852.del的使用a=['b','c','d']dela[0]print(a)#输出['c','d']a=['b','c','d']dela[0:2]#删除从第1个元素开始，到第2个元素print(a)#输出['d']a=['b','c
系统 2019-09-27 17:46:07 2300
目的将一些小的字符串合并成一个大字符串，更多考虑的是性能方法常见的方法有以下几种：1.使用+=操作符复制代码代码如下:BigString=small1+small2+small3+...+smalln例如有一个片段pieces=['Today','is','really','a','good','day']，我们希望把它联起来复制代码代码如下:BigString=''foreinpieces:BigString+=e+''或者用复制代码代码如下:impor
系统 2019-09-27 17:38:00 2300
