按照MSDN描述System.Configuration命名空间包含处理配置信息的类型本篇文章主要两方面的内容1.如何使用ConfigurationManager读取AppSetting和ConnectionStrings2.如何使用自定义Section，我这里的自定义Section格式为服务1的描述信息，供IoC容器使用服务2的描述信息，供IoC容器使用。。。
系统 2019-08-12 09:27:00 2276
原文:T-Sql（六）触发器（trigger）不知不觉讲到触发器了，一般我们做程序的很少接触到触发器，触发器的操作一般是DB人员来完成。然而有的时候一些简单的业务需要我们自己去完成，不能每次都去麻烦DB人员，所以说，编程人员要全才，除了编程以为的专业知识也要涉猎，比如js，css，html，t-sql等一些语法，不一定要去精通，但是要熟悉，至少语法可以看懂，这样对我们的编程有事半功倍的效果，出现异常错误，我们也方便调试，以便最快找出错误。言归正传，什么事触
系统 2019-08-12 01:54:48 2276
第一种方式，insert方式。该种方式简洁暴力，需要对每个字段的值进行解析获取。如果采用一条一条插入的话，效率非常慢，稍微好一点的话，批量插入。当数据量不大的时候，采用该种方式影响不大。而且当某些记录插入失败，不影响其他的话，采用该种方式可以实现。第2种方式，sqlldr,按照某种格式的文件编排入库，对于大数据量，绝对是福音。建议采用该种方式，简单，容易掌握，几百万的数据都不在话下！语法如下：sqlldruserid=%s/%s@%slog=%serror
系统 2019-08-12 01:54:46 2276
产品序号：${status.count}产品名称：${products.name}上面代码中的varStatus是关键，${status.count}即是我们要的数组的索引值。如何在JSTL中获取数组或者list对象的索引值（index）
系统 2019-08-12 01:54:38 2276
一、相关概念和知识点1.数据依赖：反映一个关系内部属性与属性之间的约束关系，是现实世界属性间相互联系的抽象，属于数据内在的性质和语义的体现。2.规范化理论：是用来设计良好的关系模式的基本理论。它通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。3.函数依赖：简单地说，对于关系模式的两个属性子集X和Y，若X的任一取值能唯一确定Y的值，则称Y函数依赖于X，记作X→Y。4.非平凡函数依赖：对于关系模式的两个属性子集X和
系统 2019-08-12 01:52:22 2276
原文:SQL点滴16—SQL分页语句总结今天对分页语句做一个简单的总结，他们大同小异的，只要理解其中一个其他的就很好理解了。使用top选项selecttop10*fromOrdersawherea.orderidnotin(selecttop10orderidfromOrdersorderbyorderid)orderbya.orderid使用max函数这种方法的前提是有唯一值的一个列。selecttop10*fromOrdersawherea.order
系统 2019-08-12 01:33:19 2276
一、使用XmlDataSource控件1.新建XML格式的文件格式如下:2.添加一个XmlDataSource控件到页面中，然后配置。3.配置RadAutoCompleteBox控件有关配置的详细参数参阅文章:TELERIK的RADAUTOCOMPLETEBOX控件学习一telerik的RadAutoCompleteBox控件学习二
系统 2019-08-12 01:32:11 2276
list解析先看下面的例子，这个例子是想得到1到9的每个整数的平方，并且将结果放在list中打印出来>>>power2=[]>>>foriinrange(1,10):...power2.append(i*i)...>>>power2[1,4,9,16,25,36,49,64,81]python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的：>>>squares=[x**2forxinrange(1,10)]>>>squares[1,4,9,16,25
系统 2019-09-27 17:56:44 2275
本文实例讲述了python元组操作方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，python的函数用法挺灵活的，和c、php的用法不太一样，和js倒是挺像的。在照着操作时，可以发现一个很神奇的现象：>>>t=(1,3,'b')>>>q=t+((3,'abc'))>>>q(1,3,'b',3,'abc')这里我预料的应该是(1,3,'b',(3,'abc'))，但是结果却是(1,3,'b',3,'abc')，刚开始我猜测python是把所有的元素都提取
系统 2019-09-27 17:56:40 2275
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2275
