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GitHub具体教程

GitHub具体教程TableofContents1Git具体教程1.1Git简单介绍1.1.1Git是何方神圣?1.1.2重要的术语1.1.3索引1.2Git安装1.3Git配置1.3.1用户信息1.3.2高亮显示1.3.3忽略特定的文件1.3.4使用.gitkeep来追踪空的目录1.4開始操作Git1.4.1创建内容1.4.2创建仓库、加入文件和提交更改1.4.3diff命令与commit更改1.4.4Status,Diff和CommitLog1.4.

系统 2019-08-12 01:31:44 2313

Python

【太6了!python功能或接口自动化通吃!】HTMLTestRunner

转自:https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/9436649.htmlhttps://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn/blob/master/README.md在原版的基础上进行扩展和改造报告汉化,错误日志selenium/appium截图截图功能根据测试结果,当结果为fail或error时自动截图截图方法在_TestResult的测试结果收集中,报告使用的截图全部保存为ba

系统 2019-09-27 17:57:25 2312

Python

python 函数

函数简介​函数是组织好的,可重复使用的,用来实现,单一或相关联的功能​函数能提高模块的利用行,和代码的重复利用率以及冗余,其实你已经使用了很多的Python函数,比如print()。​但是你也可以自己创建函数,这种叫做自定义函数函数规则函数代码块必须以def关键字开头,后面为函数标识符名以及()任何传入的参数和自定变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用来定义参数函数的第一行语句可以选择性的使用注释字符来表明函数的作用及说明函数的内容以冒号起始,并且必须缩

系统 2019-09-27 17:56:37 2312

Python

python sklearn CountVectorizer的使用及相关说明

最近想用python对数据集进行数据预处理,想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法,因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用,在这里介绍一下这个函数的使用方法,以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp

系统 2019-09-27 17:56:24 2312

Python

python连接数据库

#代码思路:#1.实例化一个连接对象#2.实例化一个游标对象负责信息的查找和操作#3.构造sql语句#4.执行sql语句#5.如果是查询语句,则需要提取查询结果;如果是增删改操作,则需要进行提交操作#6.释放资源,关闭游标,关闭连接importpymysqlconn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='mydata',port=3306,chars

系统 2019-09-27 17:55:37 2312

Python

python SocketServer源码深入解读

再看继承真正的大餐来之前,还是来点儿开胃菜!回顾一下关于类的继承的知识:我们先看上面的代码,这是一个简单的类继承,我们可以看到父类Base和子类Son,它们中各有一个Testfunc方法,当我们实例化子类的对象sonobj时,可以看到初始化方法中黄色框框调用了Testfunc,那么这个时候执行的是哪个类里面的代码呢?我会告诉你执行的是子类里面的方法,不信就自己试试吧,代码在下面~为什么呢?其实这里是绕了一个圈,所以把很多人绕晕了,包括我!后来想想其实很容易

系统 2019-09-27 17:54:10 2312

Python

Python获取Windows或Linux主机名称通用函数分享

通过python的os模块获取windows或者linux主机名的通用函数。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosdefhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.popen('echo$HOSTNAME')try:hostna

系统 2019-09-27 17:54:07 2312

Python

简单谈谈python中的语句和语法

python程序结构python“一切皆对象”,这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序。python的核心其实是由语句和表达式组成。所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式。因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异:1.python2中没有noloc

系统 2019-09-27 17:54:05 2312

Python

Cpy和Python的效率对比

Python语言的初学者,特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引,之后持续说服自己的人)认为Python不需要C语言的for语句,因为他们能用优雅的Pythonfor来代替类C的for.Cpy的循环方式:复制代码代码如下:for(i=s;i}Python的循环方式:复制代码代码如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我写了一个循环100000000遍的代码,不幸的是(也正是所预计的),Python把机器内存吃

系统 2019-09-27 17:51:24 2312

Python

python数据结构相关实现【排序、栈、队列、查找】

一、排序【这里介绍冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序(1)原理解释:冒泡排序,分多轮排序。1)每一轮都是从上层的第一个数开始与其下一个数进行对比,如果大于下一个数就进行交换,下次对比就从上面第二个数【不管之前有无交换】再与其下一个数进行比较,依次比较到最后一个数。【如图i的移动变化】2)第一轮比较【j=0】。比较了最底下第二个数和最底下这个数后,即第一轮比较完。所以第一轮比较的次数为n-1次,即从上面第一个数一直比较到底下第二个数。【其中

系统 2019-09-27 17:48:20 2312