数据库主键设计之思考在我们的数据库设计中，不可逃避的就是数据库表的主键，可能有很多朋友没有深入思考过，主键的设计对整个数据库的设计影响很大，因此我们不得不要重视起来。主键的必要性:有些朋友可能不提倡数据库表必须要主键，但在我的思考中，觉得每个表都应该具有主键，不管是单主键还是双主键，主键的存在就代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，本记录的修改与删除，当我们没有主键时，这些操作会变的非常麻烦。主键的无意义性：
系统 2019-08-12 01:54:03 2242
Mysql触发器DROPTRIGGERIFEXISTSt_afterinsert_on_user;DELIMITER//CREATETRIGGERt_afterinsert_on_userAFTERINSERTONuam_userFOREACHROWBEGININSERTINTOuam_user_markedVALUES(UUID(),new.user_id,1,'35c6e621-d123-4af8-877d-dcd0b751dac9',CURRENT_
系统 2019-08-12 01:53:23 2242
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录deletefrompeoplewherepeopleIdin(selectpeople
系统 2019-08-12 01:52:48 2242
--删除表execsp_msforeachtable'droptable?'---删除存储过程DECLARE@STRINGVARCHAR(8000)WHILEEXISTS(SELECTNAMEFROMSYSOBJECTSWHERETYPE='P'ANDSTATUS>=0)BEGINSELECT@STRING='DROPPROCEDURE'+NAMEFROMSYSOBJECTSWHERETYPE='P'ANDSTATUS>=0--SELECT@STRINGE
系统 2019-08-12 01:52:14 2242
在mongodb中，排序和索引其实都是十分容易的，先来小结下排序：1先插入些数据db.SortTest.insert({name:"Denis",age:20})db.SortTest.insert({name:"Abe",age:30})db.SortTest.insert({name:"John",age:40})db.SortTest.insert({name:"Xavier",age:10})db.SortTest.insert({name:"Ze
系统 2019-08-12 01:52:13 2242
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：1）、Oracle的运行环境（网络，硬件等）2）、使用合适的优化器3）、合理配置oracle实例参数4）、建立合适的索引（减少IO）5）、将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）6）、
系统 2019-08-12 01:52:08 2242
1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为notnull,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么
系统 2019-08-12 01:51:36 2242
一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章，因不知原始出处，故未作引用说明！1前言客服业务受到SQL语句的影响非常大，在规模比较大的局点，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。因此，称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基
系统 2019-08-12 01:32:51 2242
1.原本安装了Python，还有必要安装Anaconda吗？有必要Anaconda,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,是一个开源的包、环境管理器，能够在不同的环境之间切换.2.什么是MongoDB?MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。3.什么是Robomogo?MongoDB的可视化界面。下载Robomogo免费版就足够用了4.什么是
系统 2019-09-27 17:57:08 2241
使用Python爬取喜欢的小说后在本地存储为txt文件最近在看小说时因为是在手机上在线观看，百度了半天也没找到可以下载的txt全集，实在没办法只好借助python来帮我完成需求！准备爬取的小说名称萧阳叶云舒目标小说网站https://www.ly990.com/准备工具：pycharmchrome谷歌浏览器（其它浏览器亦可，谷歌最佳）python3.7环境依赖第三方包：requestsBeautifulSoup如果没有requests包pipinstall
系统 2019-09-27 17:56:22 2241
