面向对象编程：把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。面向对象思想三大要素：封装，继承和多态。1定义使用类classStudent(object):#__init__
系统 2019-09-27 17:55:18 2091
先介绍下什么是协程：协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。是不是有点没看懂，没事，我们下面会解释。要理解协程是什么，首先需要理解yield，这里简单介绍下，yield可以理解为生成器，yielditem这行代码会产出一个值，提供给next(...)的调用方
系统 2019-09-27 17:54:50 2091
项目创建略，可参考PythonDjangoVue项目创建。目录结构如下编辑views.pyfromdjango.shortcutsimportrender#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdjango.shortcutsimportrenderfromcommon.DBHandleimportDataBaseHandleimporttimedefdjangoHello(req
系统 2019-09-27 17:54:32 2091
概述从前面的对Python基础知识方法介绍中，我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践，比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法，和大量内置的标准库，诸如functools、time、threading等等，而我们怎么快速学习掌握并学会使用这个Python的工具集呢？我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用。dir函数Python中内置的dir函数用于提取某对象内所有属性的方法，，诸如对象的方法及属性
系统 2019-09-27 17:53:49 2091
对于刚刚学习编程的同学来说对编程是非常陌生的，对很多的代码也是非常陌生，高中忙于学习的我们甚至可以说是对编程是一无所知，进入大学进入到这个专业才开始接触很多电脑相关的东西才开始接触编程，下面我就教大家如何利用编程语言画图，以Python语言为例，我们这次利用Python画一个爱心。turtle绘图turtle绘图是python中引入的一个简单绘图工具，利用turtle模块绘图又被称为海龟作图，因为绘图过程可以看作是一个小海龟行走的轨迹。海龟就像是屏幕上的画
系统 2019-09-27 17:53:34 2091
12.36Django的路由系统基本格式：fromdjango.conf.urlsimporturlurlpatterns=[url(正则表达式,views视图函数，参数，别名),]正则表达式：一个正则表达式字符串views视图函数：一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串参数：可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）别名：一个可选的name参数12.361路由正则表达式fromdjango.conf.urlsimportur
系统 2019-09-27 17:53:05 2091
本文实例主要关于Python实现读取MRI（核磁共振成像）为numpy数组，使用imshow显示为灰度。代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbookimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#Dataare256x25616bitintegerswithcbook.get_sample_data('s1045.ima.gz')asdfile:i
系统 2019-09-27 17:52:46 2091
本文实例讲述了使用coverage统计pythonweb项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在使用python+selenium过程中，有时候考虑代码覆盖率，所以专门查了一下python的coverage，所以特此记录1.安装coverage自己电脑安装了pip的直接：pipinstallcoverage，等待安装完成安装完成后，会在C:\Python27\Scripts下看到相关的安装信息；2.安装完成以后，就是开始使用了2.1核心参数
系统 2019-09-27 17:50:50 2091
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:51 2091
1、安装setuptools命令如下：wget--no-check-certificatehttps://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26tar-zxvfsetuptools-19.6.tar.gzcdsetuptools-19.6python3setup.pybuildpython
系统 2019-09-27 17:48:33 2091
