搜索到与相关的文章
Python

用 Python 加密文件

生活中,有时候我们需要对一些重要的文件进行加密,Python提供了诸如hashlib,base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序,从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标,不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为:^,也可以记作XOR。按位异或的意思是:相同值异或为0,不同值异或为1。具体来讲,有四种可能:0^0=0,0^1=1,1^0=1,1^1=0。我们还可总结出规律(A为0或

系统 2019-09-27 17:54:26 2134

Python

python itchat实现调用微信接口的第三方模块方法

itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。当然,该api的使用远不止一个机器人,更多的功能等着你来发现,比如这些。该接口与公众号接口itchatmp共享类似的操作方式,学习一次掌握两个工具。如今微信已经成为了个人社交的很大一部分,希望这个项目能够帮助你扩展你的个人的微信号、方便自己的生活。【文章背景】最近几天干啥都不来劲,昨晚偶然了解到Python里的i

系统 2019-09-27 17:54:04 2134

Python

Python中的引用和拷贝浅析

Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.mutable可变类型,例如list,set,自定义类型(等价于C#中的引用类型);immutable不可变类型,例如string,numbers等(等价于C#中的值类型);一、引用和拷贝(referencesandcopies)当

系统 2019-09-27 17:54:01 2134

Python

Python Pandas数据中对时间的操作

Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的:考虑到有一个数据集,数据集中有用户注册账号的时间(年-月-日),如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数,我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)

系统 2019-09-27 17:53:59 2134

Python

Python面向对象编程——抽象类

Python面向对象编程——抽象类一、接口与归一化设计1、什么是接口hiboy,给我开个查询接口。。。此时的接口指的是:自己提供给使用者来调用自己功能的方式\方法\入口,java中的interface使用如下:=================第一部分:Java语言中的接口很好的展现了接口的含义:IAnimal.java/**Java的Interface接口的特征:*1)是一组功能的集合,而不是一个功能*2)接口的功能用于交互,所有的功能都是public,

系统 2019-09-27 17:53:44 2134

Python

切换Python2版本到Python3版本

实测系统:ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5,而默认采用的是2.7版本,可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下,link文件在/usr/bin文件夹下,需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接,并指向Py

系统 2019-09-27 17:53:40 2134

Python

你应该使用Python3里的这些新特性

概述由于Python2的官方维护期即将结束,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是,在实际的工作中,我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码,Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性,可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use

系统 2019-09-27 17:53:30 2134

Python

python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime,NumPy库也提供了相应的方法,Pandas作为Python环境下的数据分析库,更是提供了强大的日期数据处理的功能,是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法,给定参数有起始

系统 2019-09-27 17:53:00 2134

Python

MongoDB--Python

MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段:优点:可以长期保存存储大量数据使用简单缺点:数据一致性差数据大的时候,查找修改不便随着时间增长,冗余度大数据库管理阶段:优点:降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点:上手相对复杂数据:能够输入到计算机中,并被识别处理的信息集合数据结构:计算机存储、组织数据的方式;数据库:按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合数据库管理系统:管理数据库的软件,用于

系统 2019-09-27 17:52:59 2134

Python

正则表达式及在python中的应用

符号说明.默认匹配\n之外的任意字符^匹配字符开头$匹配字符结尾?匹配?前面的字符0次或1次*匹配*前面的字符0次或多次+匹配+前面的字符1次或多次{m}匹配前一个(组)字符m次{n,m}匹配前一个(组)字符[n,m]次|匹配|左或者右的字符符号说明\A只从字符串开始匹配,类似^\Z匹配字符串结尾,类似$\d匹配数字0-9\D匹配非数字\w匹配数字字母\W匹配非数字字母\S匹配空字符\t\n\rpython说明(?P<\name>…)python中可以返回

系统 2019-09-27 17:52:46 2134