Python入门之内置模块--hashlib模块1、hashlib摘要算法，加密算法（1）主要用途：<1>加密:md5sha1sha256sha512md5，加密速度快，安全系数低sha512加密速度慢，安全系数高<2>校验:md5sha1sha256sha512值importhashlib（2）hashlib的特征以及使用要点：<1>bytes类型数据--->通过hashlib算法--->固定长度的字符串<2>当要加密的内容相同时，得到的密文一定是一样的
系统 2019-09-27 17:54:48 2134
生活中，有时候我们需要对一些重要的文件进行加密，Python提供了诸如hashlib，base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言，我们可以借助异或操作，实现一个简单的文件加密程序，从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标，不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为：^，也可以记作XOR。按位异或的意思是：相同值异或为0，不同值异或为1。具体来讲，有四种可能：0^0=0，0^1=1,1^0=1,1^1=0。我们还可总结出规律（A为0或
系统 2019-09-27 17:54:26 2134
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。当然，该api的使用远不止一个机器人，更多的功能等着你来发现，比如这些。该接口与公众号接口itchatmp共享类似的操作方式，学习一次掌握两个工具。如今微信已经成为了个人社交的很大一部分，希望这个项目能够帮助你扩展你的个人的微信号、方便自己的生活。【文章背景】最近几天干啥都不来劲，昨晚偶然了解到Python里的i
系统 2019-09-27 17:54:04 2134
Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.mutable可变类型，例如list，set，自定义类型（等价于C#中的引用类型）；immutable不可变类型，例如string，numbers等（等价于C#中的值类型）；一、引用和拷贝（referencesandcopies）当
系统 2019-09-27 17:54:01 2134
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 2134
Python面向对象编程——抽象类一、接口与归一化设计1、什么是接口hiboy，给我开个查询接口。。。此时的接口指的是：自己提供给使用者来调用自己功能的方式\方法\入口，java中的interface使用如下：=================第一部分：Java语言中的接口很好的展现了接口的含义:IAnimal.java/**Java的Interface接口的特征:*1)是一组功能的集合,而不是一个功能*2)接口的功能用于交互,所有的功能都是public,
系统 2019-09-27 17:53:44 2134
实测系统：ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5，而默认采用的是2.7版本，可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下，link文件在/usr/bin文件夹下，需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接，并指向Py
系统 2019-09-27 17:53:40 2134
概述由于Python2的官方维护期即将结束，越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是，在实际的工作中，我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码，Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性，可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面，我们经常使用format函数来格式化字符串，例如：user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use
系统 2019-09-27 17:53:30 2134
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 2134
MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段：优点：可以长期保存存储大量数据使用简单缺点：数据一致性差数据大的时候，查找修改不便随着时间增长，冗余度大数据库管理阶段：优点：降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点：上手相对复杂数据：能够输入到计算机中，并被识别处理的信息集合数据结构：计算机存储、组织数据的方式；数据库：按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合数据库管理系统：管理数据库的软件，用于
系统 2019-09-27 17:52:59 2134
