今天咱写一个挺实用的工具，就是扫描并获取可用的proxy首先呢，我先百度找了一个网站：http://www.xicidaili.com作为例子这个网站里公布了许多的国内外可用的代理的ip和端口我们还是按照老样子进行分析，就先把所有国内的proxy扫一遍吧点开国内部分进行审查发现，国内proxy和目录为以下url：http://www.xicidaili.com/nn/x这个x差不多两千多页，那么看来又要线程处理了。。。老样子，我们尝试是否能直接以最简单的r
系统 2019-09-27 17:54:09 2131
本文实例为大家分享了python射线法判断点是否位于区域内的具体代码，供大家参考，具体内容如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Date:2018-10-0715:49:37#@Author:Sheldon(thisisscret@qq.com)#@Blog:谢耳朵的派森笔记#@Link:https://www.cnblogs.com/shld/#@Version:0.0.1defisinpolygon(po
系统 2019-09-27 17:54:09 2131
在前面的文章《python小欢喜（六）动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来用pygame开发一个小游戏。游戏界面如下：在游戏窗口中有一个运动的足球，碰到边界或挡板会反弹，玩家通过鼠标的移动，可以拖动挡板左右移动。足球如果碰到窗口下边界，则玩家的生命值减1，如果足球被挡板弹回，则得分数加1。python代码如下：ballGame.py该代码改编自BrysonPayne《TeachYourKidstoCode》第10章的
系统 2019-09-27 17:53:04 2131
给密码加密是什么：用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密，这种加密方法的好处是它是单向加密的，也就是说，你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码，才能反推出密码是多少，虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等（这种现象称为碰撞），不过基本上不用担心，因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1（）等方法，它的本质和md5是一致的，只是产生的结果是160bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的
系统 2019-09-27 17:52:27 2131
print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值，true则可以迭代，false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象？必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法
系统 2019-09-27 17:52:09 2131
Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo
系统 2019-09-27 17:51:57 2131
Python版本是2.7.9，在win8上测试成功，就是抓取有点慢，本来想用多线程的，有事就罢了。模板之家的网站上的url参数与页数不匹配，懒得去做分析了，就自己改代码中的url吧。大神勿喷！复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#byustcwq#2015-03-15importurllib,urllib2,os,timefrombs4importBeautifulSoupstart=time.c
系统 2019-09-27 17:51:30 2131
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 2131
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 2131
我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输，但却选择交易为职业的赌棍上个月，公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下，我觉得，为了将来不落伍，有必要学习一下这门技能。能写爬虫，能数据分析，能写前端，还能写机器学习。这玩意这么强大！看来，我这一直是人工半量化的主，如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情，推荐了两个网站学习基础知识：一个是“廖雪
系统 2019-09-27 17:50:03 2131
