考虑这种情况：如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办，这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时，又需要再次获取。根据这种情况，代码如下：复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de
系统 2019-09-27 17:50:55 1982
本文实例讲述了Python学习笔记之集合的概念和简单使用。分享给大家供大家参考，具体如下：集合概念解释：一个包含唯一元素的可变和无序的集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in运算符，使用add方法将元素添加到集合中，并使用pop方法删除元素(会随机删除一个元素)fruit={"apple
系统 2019-09-27 17:50:46 1982
一、实现过程终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关转义序列是以ESC开头,即用\033来完成（ESC的ASCII码用十进制表示是27，用八进制表示就是033）书写格式：开头部分：\033[显示方式;前景色;背景色m+结尾部分：\033[0m注意：开头部分的三个参数：显示方式，前景色，背景色是可选参数，可以只写其中的某一个；另外由于表示三个参数不同含义的数值都是唯一的没有重复的，所以三个参数的书写先后顺序没有固定要求，
系统 2019-09-27 17:50:28 1982
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 1982
本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 1982
阅读更多初学Python爬虫时都会从最简单的方法开始，以下为几种常见的基础做法。"""简单的循环处理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""线程池处理"""importrequestsfromconcurrent.fut
系统 2019-09-27 17:49:32 1982
理解一个算法最快，最深刻的做法，我觉着可能是自己手动实现，虽然项目中不用自己实现，有已经封装好的算法库，供我们调用，我觉着还是有必要自己亲自实践一下。这里首先说明一下，python这种动态语言，对不熟悉的人可能看着比较别扭，不像java那样参数类型是固定的，所以看着会有些蛋疼。这里环境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追随者约定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追随者接受
系统 2019-09-27 17:49:27 1982
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。
系统 2019-09-27 17:49:17 1982
前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念，其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构：顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西，概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提，本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点：Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代
系统 2019-09-27 17:48:41 1982
在Bioinformatics(生物信息学)领域，WebService是很重要的一种数据交换技术，未来必将更加重要。目前EBI所提供的WebService就分别有SOAP和REST两种方式的服务，不管是数据服务还是计算服务（计算任务提交）。1Python+SOAP/WSDL/UDDI最普遍的做法（个人观点）是使用pythonZSI2.0，ZSI还依赖于SOAPpy和pyXML等LIB。SOAP协议很多人都很熟悉，有很多现有的应用也都使用Java等语言来开发
系统 2019-09-27 17:48:09 1982
