跟上篇日志中间又隔了好几天，懒惰啊1寻找LOADER.BIN文件的大体思路为：2LOADER.BIN文件存储在A盘中，我们知道A盘的格式是FAT12格式，具体格式见书本P103,其主要是有引导扇区3、FAT1区、FAT2区、根目录区（长度不固定，需要计算）和数据区组成。引导扇区放的就是我们写的引导代码4boot.bin文件，我们的LOADER.BIN文件是放在数据区中的，而文件的文件名是放在根目录中，因此，如果我5们想查看该盘是否含有我们想要的文件时，我们
系统 2019-08-12 01:33:43 2549
scrapy/w3lib·GitHubw3libOverviewThisisaPythonlibraryofweb-relatedfunctions,suchas:removecomments,ortagsfromHTMLsnippetsextractbaseurlfromHTMLsnippetstranslateentitesonHTMLstringsencodingmulitpart/form-dataconvertrawHTTPheaderstodi
系统 2019-08-12 01:33:24 2549
Linux技巧：让进程在后台可靠运行的几种方法http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-nohup/Linux技巧:用cron和at调度作业http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-job-scheduling.htmlLinux技巧:控制预定作业的持续时间http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-job-t
系统 2019-08-12 01:32:45 2549
windows+python+opencv打开双目摄像头chusei3d操作环境出现的问题解决方法程序实现操作环境windows764位，chusei3dwebcam(单条usb),python3,opencv2，出现的问题chusei3d摄像头只有单条USB线，没法用opencv中的库直接调用两个摄像头。解决方法群里面只用使用ubuntu操作系统的解决方法，大致思路使用uvc协议向usb设备发送命令，接下来接收usb设备返回来的图像。通过发送不同的命令，
系统 2019-09-27 17:54:46 2548
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2548
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2548
NumberTheoryCongruencesAlgebraicCongruenceDiscreteLogMultiplicativeOrderArtin'sConjectureDiscreteLogarithmMultiplicativePrimiti...Artin'sConstantErdos-IvicConjectureNewman'sConjectureBauer'sIdenticalCong...Euler'sTotientTheoremNor
系统 2019-08-29 23:26:52 2548
每日监控每个App的排名，有点像国外的几个工具，比如这是“微信"的历史排行：http://www.youxiong.net/depot/414478124/history就像这样：另外刚完成的,刷榜检测：http://www.youxiong.net/depot/change_rank真诚希望大家试用看看，给提点意见，随时修改！多谢！兄弟我做了一个刷榜检测的工具，希望大家给提提意见
系统 2019-08-29 22:36:01 2548
「等高响应式布局」是什么？介绍它之前，我们先回忆一下它的近亲「等宽响应式瀑布流」。回忆一下，Pinterest、Google+、花瓣网、美丽说等是否让你沉浸于不断往下拉体验丰富的图片阅览？那种感觉就像逛街，让所有商品呈现在网页上，只需要往下拉鼠标就能逐个浏览，不断加载，他们简洁同时整齐，原因是他们的宽度相等，但是高度不一。这就是所谓的「等宽响应式瀑布流」，它的特点如下：1.响应式，适应PC端以及移动端各设备呈现不同的宽度和单列数量；2.等宽，这样的布局十分
系统 2019-08-29 22:30:00 2548
译自：http://net.tutsplus.com/tutorials/html-css-techniques/how-to-create-an-html5-microdata-powered-resume/译者：蒋宇捷（转载请标明出处http://blog.csdn.net/hfahe）JanetWagner于2011年9月27日教程细节•概要：HTML5的微数据API•难度：初级/中级•估计完成时间：60-90分钟将创建的最终产品下载源文件示例页面2
系统 2019-08-29 22:21:37 2548
