GDB是GNU开源组织发布的一个强大的UNIX下的程序调试工具，GDB主要可帮助工程师完成下面4个方面的功能：启动程序，可以按照工程师自定义的要求随心所欲的运行程序。让被调试的程序在工程师指定的断点处停住，断点可以是条件表达式。当程序被停住时，可以检查此时程序中所发生的事，并追索上文。动态地改变程序的执行环境。不管是调试Linux内核空间的驱动还是调试用户空间的应用程序，掌握gdb的用法都是必须。而且，调试内核和调试应用程序时使用的gdb命令是完全相同的，
系统 2019-08-12 01:33:33 2460
Windows环境为例。其他环境类推。1、下载地址：https://tomcat.apache.org/下载后解压。Tips：建议不要下载安装文件。2、配置2.1环境变量可以单独设置tomcat的java环境变量。编辑installDir\bin\setclasspath.bat，在判断JRE_HOME是否为空（ifnot"%JRE_HOME%"==""）的上方添加：set"JAVA_HOME=D:\ProgramFiles(x86)\Java\jdk1.
系统 2019-08-12 01:33:25 2460
最近直接把两个项目打成war包在tomcat下发布，出现了很多莫名奇妙的问题，就是不能发布成功，只能有一个项目能成功，在网上查了很多方法，以为是两个项目中jar包出现冲突，也按照网上的方法把两个项目中相同的jar包找出来放在了tomcat的lib目录下。结果还是不管用，只能启动一个，另外一个被中断。最后为了测试，我把2个项目都放在eclipse下同时部署2个项目并启动tomcat，终于报错啦，而这个错误就是解决问题的关键错误如下：java.lang.Ill
系统 2019-08-12 01:33:20 2460
1、可以利用myeclipse的deploy功能会自动把项目拷贝到配置好的Tomcat/webapps目录中。只需配置好web.xml中的即可。2、还可以在Tomcat的安装目录下，找到Tomcat/conf目录中的server.xml文件，打开后，在标签内编辑,如下：
系统 2019-08-12 01:33:01 2460
近来做一些遥感图像自动解译的工作，需要根据遥感图像每个单元（像元，像素）的几个波段值和相互之间的位置关系来进行自动分类，也就是确定哪些区域是耕地，哪些是林地，哪些是草地。之前虽然有上过数据挖掘和机器学习的课，但是自己的专业并不在此，对遥感图像的自动分类更是一窍不通，所以慢慢自学，顺便写个博客记录一下自己的学习过程，谬误在所难免，大家多多包涵指正。根据最近的MahoutWiki，Mahout实现的分类算法有：随机梯度下降（SGD），贝叶斯分类，OnlineP
系统 2019-08-12 01:32:57 2460
Tomcatjdbcpool是apache在tomcat7版本中启用的新连接池，用它来解决以往DBCP无法解决的一些问题。Tomcatjdbcpool的优点：(1)tomcatjdbcpool近乎兼容dbcp，性能更高(2)异步方式获取连接(3)tomcatjdbcpool是tomcat的一个模块，基于tomcatJULI，使用Tomcat的日志框架(4)使用javax.sql.PooledConnection接口获取连接(5)支持高并发应用环境(6)超简
系统 2019-08-12 01:32:56 2460
收集了一些常见的tomcat错误代号以及附上状态代码状态信息含义。希望对大家有帮助。状态代码状态信息含义100Continue初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP1.1新）101SwitchingProtocols服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP1.1新）200OK一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面。201Created服务器已经创建了文档，Location头给出了它的URL。202Accepte
系统 2019-08-12 01:32:51 2460
前面介绍虚拟文件系统的线程，其实它是单一个线程来处理所有消息的，还有类LLLFSThread也是一样。在第二人生显示的软件里，图片是占了绝大部份数据，那么从服务器上下载的数据，都是压缩的图片，这样的图片大小就比较小一些，对于网络通讯就需要不太多带宽了，看到程序显示速度明显加快。下面就来分析一下这个线程到怎么样工作的？LLAppViewer::sImageDecodeThread=newLLWorkerThread("ImageDecode",enable_
系统 2019-08-12 01:32:46 2460
1、Shell脚本中用#表示注释，相当于C语言的//注释。但如果#位于第一行开头，并且是#!（称为Shebang）则例外，它表示该脚本使用后面指定的解释器/bin/sh解释执行$chmod+xscript.sh$./script.sh2、两种执行Shell脚本的方法：$./script.sh$sh./script.sh3、一行中可以输入由分号;隔开的多个命令$cd..;ls-l4、只存在于当前Shell进程，用set命令可以显示当前Shell进程中定义的所
系统 2019-08-12 01:32:34 2460
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2459
