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SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二)

原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二)上一篇:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?我简单的提到了些关于SQL性能分析最基本的一些方法,下面的文章我会陆续补充。前面提到了根据SQL的执行IO和执行计划来分析,还有一个特别重要的参数,就是SETSTATISTICSTIME。第一:SETSTATISTICSTIME定义:SETSTATISTICSTIME(Transact-SQL)显示分析、编译和执行各语句所需的毫秒数。语法:S

系统 2019-08-12 01:53:08 2288

数据库相关

MariaDB 5.5.29, 5.3.12, 5.2.14, 5.1.67

MariaDB项目发布了多个版本分支的更新,包括:MariaDB5.5.29—ReleaseNotes,Changelog,DownloadsMariaDB5.3.12—ReleaseNotes,Changelog,DownloadsMariaDB5.2.14—ReleaseNotes,Changelog,DownloadsMariaDB5.1.67—ReleaseNotes,Changelog,DownloadsAPTandYUMRepositoryCo

系统 2019-08-12 01:52:38 2288

数据库相关

定制控件消息处理函数

WindowsSDK笔记(三):定制控件消息处理函数作者:冯明德一、概述控件的消息处理函数是由系统定义好了的,通常情况下,不需要自己提供。但当需要对控件进行特殊控制时,可以提供一个消息处理函数,替换原来的消息处理函数。自己的处理完成后,再调用控件的缺省消息处理。二、相关函数1.窗口类的属性可以通过GetWindowLong和SetWindowLong进行读取和设置LONGGetWindowLong(HWNDhWnd,//handletowindowintn

系统 2019-08-12 01:51:26 2288

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操作Windows注册表的简单的Python程序制作教程

通过Python操作注册表有两种方式,第一种是通过Python的内置模块_winreg;另一种方式就是Win32ExtensionForPython的win32api模块,但是需要进行额外的安装。这里主要给出一些_winreg和win32api的Demo代码。1、_winrg可以参考官方的参考文档:http://docs.python.org/library/_winreg.htmlhttp://www.python.org/doc/2.6.2/libra

系统 2019-09-27 17:50:41 2287

Python

Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

某位A同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数?看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。然后,他继续发了张图,内容是print(100000*208378),就是直接打印上图的E[0]*G[0],结果是20837800000,这是个正确的结果。所以新的问题是:如果说上图的数据溢出了,为何直接相乘的数却没有溢出?由于我一直忽视数据的表示规则(整型的上限是多少?),而且对Numpy了解不多,还错看了图中结果,误以为每

系统 2019-09-27 17:48:05 2287

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Python写的PHPMyAdmin暴力破解工具代码

PHPMyAdmin暴力破解,加上CVE-2012-2122MySQLAuthenticationBypassVulnerability漏洞利用。#!/usr/bin/envpythonimporturllibimporturllib2importcookielibimportsysimportsubprocessdefCrack(url,username,password):opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTP

系统 2019-09-27 17:46:58 2287

Python

树莓派采用socket方式文件传输(python)

两个树莓派,在同一个局域网内,传输文件,采用socket方式。client端代码:importsocketimportosimporthashlibclient=socket.socket()#生成socket,连接serverip_port=("192.168.137.210",12346)#server地址和端口号(最好是10000以后)client.connect(ip_port)#连接print("服务器已连接")whileTrue:content

系统 2019-09-27 17:45:47 2287

Python

Python函数式编程指南(四):生成器详解

4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信,生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始,[PEP342:通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性,这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的

系统 2019-09-27 17:45:28 2287

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全面解读Python Web开发框架Django

花了两周时间,利用工作间隙时间,开发了一个基于Django的项目任务管理Web应用。项目计划的实时动态,可以方便地被项目成员查看(^_^又重复发明轮子了)。从前台到后台,好好折腾了一把,用到:HTML、CSS、JavaScript、Apache、Python、mod_wsgi、Django。好久不用CSS和JavaScript了,感到有点生疏了,查了无数次手册。后台Django开发环境的搭建也花了不少时间和精力。记录下来,免得以后走弯路。同时给大家推荐一下

系统 2019-09-27 17:38:44 2287